达尔优|AI鹰眼让裂缝无所遁形——日本智能化裂缝检测新技术( 二 ) 鼠标|耳机|键盘|数码

土木工程师只需检查新缺陷检测AI系统输出的检测结果，即可生成高度准确的检测数据。这将显著减少工时。在一个实际案例中，一般情况下，土木工程师需要花720分钟才能从图像中识别出大约500条裂缝，并为其准备相应的检测数据，而缺陷检测AI系统，只需90分钟即可完成整个过程，耗时仅为之前的八分之一。人工智能系统的另一个显著优势是可以确保结果质量的一致性，这在手动检测的情况下往往很难做到。
持续提供安全保障
日本四面环海，山川众多，高速公路上的桥梁和隧道比其他国家多。高速公路网络总长约9600公里，包含约16700座混凝土桥梁和1680条隧道。其中大部分是在1960年左右建造的，其中约50%已服役超过30多年。
未来， 50年以上的基础设施比例还将迅速增加。目前，日本50年及以上的桥梁（长度至少为2m）约占总数的25% 。到2023年，这一数字将增长到约39% ，而2033年则会增至约63% 。为了维护预计将集体恶化的基础设施的安全，人们对基于图像的基础设施检查系统可以提高工作效率寄予厚望。此外，以数字格式管理图像和检查结果还具有许多其他优点，包括较低的数据管理成本和更早发现问题的能力。
随着日本高速公路上的新建设项目和道路拓宽工程，需要检查的结构将继续增加。目前，有足够数量的检测工程师来维护高速公路的安全。然而，日本的少子老龄化意味着未来可能面临年轻工程师短缺的问题。不仅如此，个别工程师的检查技能和决策也存在差异，需要额外注意。为了能够快速准确的分析出结构的健康状况，越来越需要利用数字技术来量化缺陷程度，实现更先进和更有效的诊断。
本文刊载 / 《大桥养护与运营》杂志2022年第2期总第18期
作者 / Masakazu Honda(日)
【达尔优|AI鹰眼让裂缝无所遁形——日本智能化裂缝检测新技术】资料来源 /Canon Inc.官网

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