编程|如何用数据分析突破直播千人在线？ Python

做过直播带货的人都知道，直播间数据分析工作非常重要的，那么对于新手小白来讲，怎样学习直播间数据分析？要看哪些数据？对于数据应该怎样去分析？下面带大家解析。

一、直播数据复盘直播运营环节中有一个重要的动作就是直播数据复盘。分析直播数据复盘时需要重点关注的三个点：流量、转化和成交。
1、流量：流量的逻辑很简单，如果流量不够高就要想办法寻找流量。
2、转化：如果转化数据不高要看产品。
3、成交：如果流量和转化都没有问题，那么成交少就要看是不是主播的节奏有问题。
【编程|如何用数据分析突破直播千人在线？】每次直播结束后，必须要从基础数据中寻找原因。基础数据的变化，对流量、转化、成交带来的正面的负面的影响如何，要分析出最终的逻辑，以便对下一次直播进行优化和改进。只有不断对这些问题进行逐一梳理优化才能真正达到直播复盘的目的。
二、流量基础数据流量基础数据作为重要的评估依据，是分析新增粉丝转化能力和评论互动率的重要量化标准，其中包括总观众数、新粉数、评论人数和付费人数以及收获的音浪等重要数据。
新粉转化占比公式：直播转化新粉占比=新增粉丝/观众总数
评论互动率公式：评论互动率=评论人数/观众总数。
三、流量来源数据如果在一场直播活动中流量很大，但粉丝增长数据不理想，大概率是由于流量来源不精准造成的。
所谓直播流量来源有关注页、直播广场、视频推荐、同城这四个渠道，其中直播广场和视频推荐这两个流量入口属于系统推送的自然流量，如果引流视频的内容标签不够精准，那所引入的直播观众的留存率也不会很高。
另外，直播间里用户的停留时长、互动率等数据也可以对流量的精准度做出判断。
四、直播电商数据在带货型直播中，有几个电商数据需要我们重点关注：
1、商品展示次数：商品展示次数是指商品展示给用户的次数，包括直播间内的弹窗，用户主动点进购物车浏览商品都是有效展示次数。
2、商品点击次数：商品点击次数是指用户实际点击商品的次数（点击进入商品详情页）。
如果数据显示展示次数和点击次数之间差异较大时，有可能是产品SKU（产品最小库存）不丰富、或者是产品的价格优势不够明显等原因导致的。
3、我的橱窗访问次数：“我的橱窗”入口一般在主页和商品详情页的右上角，我们可以看到橱窗的次数。
商品点击数可显示出主播引导能力和货品吸引力，用户从商品详细介绍页到订单的转化这个过程本身也是对产品吸引力的最好证明。
五、直播观看数据
在直播观看数据中，直播次数、直播时长、观看次数、用户观看时长这几个数据指标需要我们特别关注。影响转化率主要是重点关注用户停留时长、互动率、商品点击与转化等相关数据。