芯片|互联网大厂竞逐“芯赛道”，瞄准云计算新增长极云计算|阿里巴巴|百度|it芯片

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全球“缺芯”常态下，互联网企业“跨界造芯”搞起自研，似乎也不令人意外。
相关数据显示，今年上半年，我国新增芯片相关企业就超过3万家。众多瞄向芯片的企业中，不乏有互联网大厂的身影。今年夏天，字节与快手在“自研芯片”上消息频传。
与此同时，老牌互联网巨头也在持续加紧芯片领域的脚步。 8月24日，阿里平头哥发布芯片平台“无剑600” 。官方指出，该平台有望帮助芯片公司显著降低芯片开发成本和风险，并大幅缩短研发周期。
互联网企业接连入局芯片领域，意欲何为？
↑资料配图。图据IC photo
字节快手加速造芯，目的：降本增效
就在8月，快手推出视频云服务品牌StreamLake ，进军云服务市场。同时，它还发布云端智能视频处理SoC芯片SL200 。据官方介绍，这款芯片主要用于视频压缩，且视频压缩速率是世界上最快的。不过目前该芯片还在小规模测试阶段，量产还需要一段时间。
无独有偶，今年7月字节跳动也披露了自研芯片的进展。 “2022火山引擎原动力大会”上，字节跳动副总裁杨震原称自研芯片涉及视频编解码、云端推理加速等场景。
快手和字节均表示过，自研芯片目前均为自用。而两家几乎同步进军自研芯片，目的在于降本增效。
杨震原表示，字节跳动有非常大量的芯片采购和应用。造芯主要是为自身需求研发定制化芯片，以降低成本、提高性能。他还强调，目前字节并没有开发CPU、GPU等通用芯片。
在快手高级副总裁于冰看来，投入自研芯片这件事，主要因为ROI（投资回报比）非常正，投入几年得到的收益非常大，对自身视频业务体验与带宽降低也有所帮助。
一般而言，芯片可以大致分为两类。 CPU、GPU被称为通用型计算芯片， CPU、GPU之外的其他类型芯片统称为专用型芯片。
其中，通用性芯片可以满足绝大部分应用场景，但对工艺制程、芯片架构要求更高，行业内基本已被英特尔、高通、英伟达、AMD垄断。而专用芯片只能应用到特定领域，所以架构设计相对简单，开发也相对快速。
深度科技研究院院长张孝荣对红星资本局解释，互联网巨头自研芯片主要有两点原因， “一是成本问题，行业通用芯片费用太高，采用量巨大会导致成本过高，不如自行设计；二是算法问题，这些企业所需AI芯片，大多是针对特定算法而设计，专用芯片在针对性的解决某些特殊问题时比通用芯片效率更高。 ”
互联网造芯， “高效”是核心诉求
互联网巨头们从几年前就开始在芯片领域布局，以BAT为首，路数也不尽相同。
腾讯的方式是“投资+部分自研” ，近年来多次投资专注于人工智能领域神经网络解决方案企业燧原科技。
2020年3月，腾讯旗下腾讯云成立“深圳宝安湾腾讯云计算有限公司” 。天眼查数据显示，该公司经营范围包含集成电路设计、研发等，也被业内视为腾讯“造芯”的信号。
去年底，腾讯在其数字生态大会上，公布了三款芯片的进展。其中主打AI的紫霄相比业界的同等水平提升了100% ，主打视频处理的沧海压缩率相比业界提升了30%以上，主打高性能网络的玄灵，性能相比业界提升了4倍。