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如果将采用IP授权及商用架构等方式进行生产的GPU厂商算进去 ， 那么国产GPU的性能水平可能也就仅仅落后于美国而已 。 实际上 ， 全球范围内的GPU企业数量并不算多 ， 因为这个行业可以说赢者通吃 ， 英伟达与AMD经过多年的合并收购已经奠定了自己无可动摇的领导地位 ， 除了少数极为特殊的需求市场 ， 独立GPU的相关市场都已经被两家瓜分完毕 。
可以说 ， 如果不是国内企业面临被美国断供的风险 ， 不得不加快脚步研发GPU芯片 ， 那么国产GPU的性能可能至少会落后20年的时间 ， 而不是现在的10年左右 。
国产GPU的未来从现状来看 ， 国产GPU的未来是否明朗？个人认为 ， 在国家相关政策及产业资金的倾斜下 ， 国产GPU的未来是可期的 ， 但是想要走出国内进军全球却有着很高的难度 。
首先是面临英伟达、AMD的围堵 ， 通过产业联盟、专利限制等方式 ， 两家半导体巨头几乎可以掐死一切威胁到自己的GPU厂商 ， 除非国产GPU厂商捣鼓出划时代的全新GPU产品 ， 否则是不可能突破巨头的技术封锁与限制 。

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其次是国内的GPU产业发展依然受限于半导体制造产业的发展 ， 在国产光刻机取得突破性进展之前 ， 国产自研GPU芯片的性能上限已经明确 ， 可以预见在未来数年内 ， 14nm GPU将走到上限 ， 如果届时光刻机仍然无法突破 ， 将会被英伟达、AMD快速拉大差距 。
整体来说 ， GPU的研发与CPU一样 ， 牵一发而动全身 ， 需要的不仅仅是企业的架构迭代与升级 ， 还需要光刻机等配套产业的同步提升 ， 才能缩短国产GPU与国际领先水平之间的差距 。
而且 ， 目前国内主流的GPU企业中 ， 有不少都是采用的商用IP授权 ， 简单来说就是购买一个商用GPU IP ， 然后自行修改迭代 ， 如果IP供应商终止合作 ， 那么就会面临研发、生产中断等问题 。
目前国内性能领先的GPU企业基本都是以商用IP为主 ， 大多数自研架构的企业业务集中在AI计算等领域 ， 只有景嘉微等少数企业有自研架构的图形渲染显卡产品 。

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所以 ， 如果大家期待着国产显卡在个人消费领域的突破 ， 那么短时间内机会渺茫 ， 倒是在AI计算方面可以期待一下 ， 未来我们使用的自动驾驶汽车等集成AI智能系统的产品 ， 应该就能看到国产GPU的身影 。

国产GPU面临的问题主要集中在IP授权的不可控性、先进制程的不可控性（部分领先GPU企业的芯片由台积电、三星代工）以及美国相关政策的风险 。 目前国内的GPU产业对海外的EDA等软硬件还有着较高的依赖性 ， 国产相关产品暂时还无法直接替代 ， 这也意味着一旦美国继续收紧半导体政策 ， 那么非自研架构的GPU企业会受到较大的影响 。
看到这里 ， 或许有读者朋友会吐槽：“又是买回来的IP ， 就不能有点自主的东西吗？”其实从产业发展角度来看 ， 目前国产GPU的自研+IP授权的并行发展机制是十分必要的 。
因为GPU架构自研难度极高 ， 需要大量人力物力与时间成本的投入 ， 企业即使有政策及资金扶持也不可能all in自研 ， 否则整个科研生态将会变得十分畸形并难以维系 。
所以 ， 通过IP授权研发自主架构GPU ， 以此培养自己的产业链和产品设计思路并获得资金流转 ， 再以IP授权芯片的收入来弥补自研架构的研发投入缺口 ， 最终形成自循环的研发体系 。 而且还能保持企业对市场的敏感性 ， 适时调整产品的研发线路 ， 避免花费重金研发出一款不实用的产品 。
【|国产GPU的现状：自研与IP授权并行】