自动驾驶商业化大考，通用型技术平台成破局之道？经历了两年“冷静期”

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经历了两年“冷静期” ，自动驾驶行业自去年开始了新一轮的融资热潮。
与2016-2018年的第一轮热潮不同，这次投资人将手中的“筹码”更多投向了自研能力强大、并能够真正落地到各个细分场景，且产品多元的选手们。
以接连完成3轮融资的文远知行为例，这家在2022年1月获得了来自广汽集团、博世、某主权联合基金、亚投资本、凯雷投资集团等投资方的近4亿美元融资，投后估值达44亿美元的自动驾驶独角兽，可谓是如今行业趋于多元场景导向的最好证明之一。目前，文远知行已完成了5大产品线的布局，涵盖了自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等多个领域。
对自动驾驶企业而言，能够让自己的技术与产品多场景落地，自然是理想状态。但如何平衡资源分配问题，实现多场景业务齐头并进，无疑一个令人头疼的问题。
近日，文远知行发布的新一代自动驾驶通用技术平台WeRideOne ，或许为这个问题给出了最优解。

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打通产品“研发—部署—应用”全生命周期作为从L4级Robotaxi起步的文远知行，如今推出自动驾驶通用技术平台，可以说是意料之中的一件事。
Robotaxi作为自动驾驶行业内公认最难的应用场景，如果将它都攻克下来，那么将源于Robotaxi的顶级L4技术与经验，拓展延伸到其他相对更加简单、明确的L4级自动驾驶场景，对文远知行这样的选手来说，就如同一个高考状元，让他再去回头做中考题，自然是得心应手。
唯一的问题，则是这些技术与经验，以怎样的形式去输出落地，并产生价值。而文远知行，选择的自然是通过自动驾驶通用技术平台WeRideOne ，来给出答卷。
据介绍， WeRideOne做到了通过一个通用技术平台，赋能自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车等多个产品，覆盖网约车、随需公交、同城货运、智能环卫等多个场景。该平台破除了“研发—部署—应用”之间的壁垒，真正做到了自动驾驶产品全生命周期的打通。

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该平台基于文远知行在Robotaxi中打磨出的L4级自动驾驶框架，对自动驾驶系统中的软件算法、硬件模块，以及在自动驾驶研发与落地中涉及到的各类云架构平台和工具进行标准化整合，进而形成了一套通用性技术架构，可以在不同车型上以及城市的不同场景内实现通用化赋能。
因此，无论是小巴、货运车、环卫车，都得益于Robotaxi的顶级技术框架，实现了“L4同级内降维” ，带来了远优于其他通过“L2+/L3升维”或一开始就局限于细分场景下L4的同类竞品的表现。
WeRideOne目前涵盖了三大核心层级，具体而言：
软件算法层面， WeRideOne针对感知、预测、规划控制、地图定位等几个自动驾驶核心模块，均进行了通用化整合，不仅保留L4级自动驾驶技术的核心功能，还最大化兼顾不同规格、不同车型及不同需求的差异性，仅需对各细化场景需求进行调整，便能帮助不同车型完成自动驾驶赋能。
硬件层面， WeRideOne所设计的模块化传感器方案，涵盖激光雷达、相机及毫米波雷达等多传感器。得益于5大产品的规模效应，文远知行不仅降低了传感器套件的适配难度，也降低了各传感器的整体采购成本，形成了独有的供应链优势。