Nreal算法|Nreal发布手部追踪API重大更新，支持HoloLens手势应用 Nreal算法,手部追踪,人工智能技

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据Auganix报道，AR智能眼镜厂商Nreal对旗下手部追踪API进行了重大更新，该更新改进了包括快速自遮挡手部动作在内的手势和虚拟对象操作。Nreal表示，此次更新有助于开发者便捷开发相关应用，同时提高了API稳定性和准确性，降低了延迟、并实现新的交互功能。
Nreal透露，“Nreal团队近期基于深度学习人工智能技术，在手部追踪开发方面取得了重大进展”，该公司指出，根据数百万张手部图像及其相应的标签，以关节和指尖为重点，训练了一个专门设计的深度神经网络，由此生成的网络模型将能检测基于Nreal Light摄像头拍摄的手部，随后便可计算手部关键点在3D空间中的位置。
通过计算，Nreal算法不仅能够计算出用户手部在虚拟空间中的位置和方向（即姿势信息），还能够识别包括捏、抓、张开双手、V形手势在内的特定手势，得益于Nreal量身定制的深度学习模型和优化硬件计算，用户手势动作均能实时计算追踪。

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除了上述改进，Nreal手部追踪API还集成了MRTK交互工具包，通过整合Nreal NRSDK和MRTK，开发者可以实现直观虚拟对象操作和内容控制体验。同时，这也代表着支持手部跟踪的HoloLens应用也兼容于Nreal设备。
手部追踪属于手势识别范畴，可基于XR应用赋予用户存在感、控制感和空间操控感，手部追踪还可再现人们在现实生活中执行的手势，以便与虚拟空间全息对象交互使用。而在虚拟空间使用手部追踪的好处之一便是，使得交互变得更加直观且高效。
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