基于IIoT思维的智能工厂架构及实践( 四 ) 当今社会正处在一个由工业社

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图12生产管理看板
2）增强现实AR（AugmentReality）技术应用
AR技术基于设备的应用场景很多，比如作业管控，培训指导，维护巡检，在线诊断与远程指导协作等。
◆AR智能巡检
实现通过手持终端结合工厂真实场景，实现智能化巡检，通过巡检对工艺流程、物料流向、设备健康、安全管控信息一目了然。通过巡检系统的管理端，能查询员工巡检路线、巡检信息、巡检状态，同时能对巡检信息进行统计，结合真实三维场景直观地反应巡检发现问题的空间位置分布。主要实现巡检计划管理、事件管理、人员考核、终端管理、统计分析等功能。

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图13三维动态流程巡检
巡检定位方法：
◇ThingMark扫码定位
◇模型追踪定位
◆AR设备维修、培训、指导
增强现实（AugmentedReality ，简称AR）技术通过将计算机生成的虚拟物体或信息和真实环境实时叠加在一起，给用户呈现一个感官效果真实、场景信息丰富的情景。这种虚拟零件和真实零件共存的特点，可以为用户在复杂的设备维护和检修中提供一种更灵活、直观的方法，从而使得非熟悉工人能够正确地进行设备维护与检修，达到缩短设备维护周期，提高维护效率质量，降低成本的目标。

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图14设备检修指导
◆现场远程专家指导
通过采用这种AR技术，工程师可以使用移动设备，在遍布全球任意位置的远程专家的帮助下，快速识别潜在故障，遵循线下维护流程并进行故障排除。远程专家如身临其境一样，指导现场人员专业的操作，排查故障，分析原因等，不必舟车劳顿亲赴现场，尤其小问题，省时省力又节省成本。

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图15现场远程专家指导
3）大数据应用场景：机器学习，相关性分析
◆ML机器学习预测分析
机泵设备故障预测，预维护告警，减少非计划停车，稳定生产，如图16所示，由于振动信号不正常，预测机泵轴承10天出现故障，机械密封11天之后出现故障等。

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图16设备预测性维护
◆大数据相关性分析，实现工艺参数寻优
相关性分析是大数据分析中比较重要的一个分支，它可以在杂乱无章的数据中发现变量之间的关联。因此，利用相关性分析算法结合先进控制可以挖掘传统经验之外的潜在因素，最终实现挖潜增效。

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图17大数据相关性分析
3.3决策维度，企业决策看板， PKI分析，决策建议
1）决策智能是使用数据为业务决策提供动力，以在整个组织中实现更高效率的过程。方法论为：以事实为基础，数据为驱动，从经营、生产、质量、设备、环境等多维度数据分析，指导企业科学决策。
◇预测风险
◇成本决策
◇定价决策
◇优化生产
◇引导决策
◇对公司当前运营情况定位
◇深化管理
◇……
2）管理层决策的驾驶舱，通过数据连接，可视化，大数据分析，决策支持多样式图形化数据展示：分组/明细表格、柱形图、条形图、智能仪表盘等。