基于IIoT思维的智能工厂架构及实践当今社会正处在一个由工业社

当今社会正处在一个由工业社会过渡到信息社会的加速转型期，以互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能、机器学习ML等为代表的信息科技技术的革命正在兴起，为无论是离散行业还是流程行业带来了“生产模式、营销模式和管控决策模式”的革命性的变化。因此， “两化”深度融合的智能工厂将形成新的生产方式、新的产业形态、新的商业模式和新的经济增长点，为企业进一步提升生产能力、管控能力、经营能力和决策能力，使企业的生产组织、运行方式、管理效率再上一个新台阶。
1什么是智能工厂
1.1Why？智能工厂是企业挑战与技术机遇的结果
1）企业发展需求的挑战，内部业务管理的驱动
◇数字化，有了数据，但信息分散，专业功能软件独立，在数据钻取、决策辅助方面，存在数据不标准、模型不统一、信息未集成。
◇传统的ISA95模型能否彻底解决两化深度融合问题？从工业3.0到工业4.0 ，广大的工业企业还是面临着信息孤岛、缺乏顶层设计、建设多个烟囱式的垂直应用， MES软件项目普遍存在定制化程度高，推广困难等问题。
◇如何两化融合？企业生产数据、管理数据、运营数据融合困难，企业虽然坐拥海量数据，但却无法真正为企业创造核心价值。
◇如何实现纵向集成、横向集成、价值链端到端集成？新一轮数字化智能变革，自动化与IT技术创新融合，需要以工业大数据分析为核心的全生命周期服务，以工业互联和智能为核心的产业协同模式。
2）科学技术发展的机遇，互联数据价值的驱动
◇工业4.0 。
◇中国制造2025 。
◇工业物联网IIoT技术是基石。
◇万“物”互联。
◇提升价值。
◇优化资源。
◇升级服务。
◇激发创新。
◇工业大数据技术是引擎
◇数据建模的思维突破。
◇机理模型：精确性，因果关系，来龙去脉，是信息缺乏、模拟数据时代的产物。
◇大数据模型：混杂性，相关关系，概率说话，不问为什么，只注重是什么，自学习，自迭代优化。
◇大数据的核心就是预测。
1.2What？智能工厂的理解
智能工厂（SmartFactory）不是一个软件也不是一个硬件，它是新一轮信息技术变革和知识经济进一步发展的产物，是运营技术（OT）与信息技术（IT）的深度融合，并向更高阶段迈进的表现，是基于智能制造先进技术的新型生产方式，贯穿于设计、建设、生产、管理、维护、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的技术平台，构建高效、节能、绿色、安全、舒适的人性化工厂。

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图1智能工厂的理念
1.3How？3个维度的智能化构建智能工厂
不同于传统的ISA95架构的垂直思维层级理念，而是基于IIoT工业物联网万物互联的扁平化架构的思维理念，从3个维度构建智能工厂的架构、功能以满足不同层次人群的需求。

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图2智能工厂的3个维度
1）操作维度：针对专业人群的智能化，基于各个先进的专业系统，实现工厂的高度自动化，通过智能感知、边缘计算、先进控制技术等为业务决策提供基础数据支持，并带来既定的效益。
2）运营维度：针对管理人群的智能化，基于IIoT平台，结合运营数据，利用一系列业务智能工具，提炼商业洞见，实现基于数据驱动的业务优化决策，在整个供应链上获得成本优势和商业先机。