量子计算+AI,未来已来( 七 )
第二个挑战是实际控制的调节 。 经典系统需要去控制量子系统 , 这就导致整个过程的指标分工可能不明确 。 针对不同的方案要进行具体分析 , 例如最终得到的参数集合可能会有一套定制化的稳定算法 , 参数集合的工作中需要物理方案和工程方案的组合 , 这就需要对相关技术人员进行平衡、调节 , 制作成可编程化的算法以适应不同参数 。
第三是国产化的调整 。 如果想要精益求精 , 我们首先需要优化和更新系统 , 在指标和细节上完善定义 。 其次要掌握核心器件及参数组件技术 , 实现自主供应 。 在今年下半年或年终的时间节点上 , 公司将基本实现核心技术百分之百的国产化进程 。
FounderPark:公司需要多久能够实现量子计算的目标?
马寅:近几年可以做到量子优势 , 目前玻色量子已经实现了部分商业化的拓展 , 如与银行、医药领域的合作 。
三到五年阶段能够达到实用化量子计算 。 十年期甚至更长周期做到通用量子计算 。
FounderPark:公司未来的发展规划是怎么样的?
马寅:核心定位是希望能够把公司的量子计算与行业结合做得更好 。 在过程中有几件事 。
第一件事情要做好科研工程化的产品 , 整合工程化工作与科研工作内容 , 我们现在一直在学术和企业人员之间来回切换 。
第二点是与更多行业的结合 。 希望能够了解各行各业算力的真实需求 , 也许能够找到其中一个点 , 从而演化出一些量子优势 , 对于量子计算的发展意义重大 。
第三件事情是解决应用生态的问题 。 希望能够找到一个方案便于更多人自发参与 , 如果我们和产业界能够再近一步 , 也许就因此碰撞出新的火花 , 甚至有机会解决在行业中横亘了十年的难题 。
*以上嘉宾观点不代表FounderPark立场 , 也不构成任何投资建议 。
*头图来源:玻色量子官网
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