36氪专访｜沐曦创始人陈维良：得数据中心者得天下( 四 ) 作者

总的来说，芯片人才培养需要很长时间，远水解不了近渴。解决我国芯片行业人才问题，需要企业和整个行业去浮躁，遵循人才发展的自身规律。
至于说，如何衔接学术和产业之间存在的脱节现象？在我看来，学术界通常专注于突破某项难点，解决的是一个“点”上的问题；而产业界的思维不同，需要解决的是一个“面”上的问题，需要把“点”连成线、连成“面”之后形成一个完整的产业体系，站在用户的角度解决一系列的难题。
因此，产业界和学术界需要更多的融合，将学术界的研究成果与产业化经验相结合，才能提升产品质量，缩短整个集成电路产业与国外的差距。
36氪：站在芯片玩家的角度看，如今半导体资本市场环境有何变化？这对国产GPU行业来说会有何影响？
陈维良：中国是全球最大的半导体需求市场，是集成电路最大的进口国，自给率低，尤其是高端芯片产品。根据国家统计局和海关总署数据，我国2021年1-12月集成电路的进口数量为6354.81亿个，进口总金额达2.79万亿人民币。
近些年，发改委、科技部、工信部相继出台了一系列支持政策，推动国内半导体产业发展。在这样的背景下，投资机构更加关注拥有国产替代能力的硬科技企业，更加关注这些企业的全球市场竞争力水平，这对国产GPU行业高质量发展起到了推动作用。
这个大的趋势是没有改变的，也不会改变，因为随着数字经济时代的到来，数字新基建是经济发展的动力，而芯片是数字新基建的基石。当然资本市场必然会受到行业波动的影响，一二级市场也会互相影响。高性能GPU作为数字基建的算力核心，不管是从经济角度还是战略角度，都至关重要。
03、自我造血与新产品
36氪：在真正实现大规模落地前，沐曦该如何保持良好的造血能力？
陈维良：高性能GPU产品技术门槛高、周期长，需要长期的投入。沐曦作为国产GPU行业的领军力量，将持续加强技术创新，加速高性能GPU产品落地，持续推进应用生态建设，稳扎稳打，不断聚集越来越多的资源。
36氪：接下来，沐曦产品及研发方面的重点会是什么？
陈维良：沐曦将在今年和明年分别推出MXN系列GPU（曦思）用于AI推理， MXC系列GPU（曦云）用于科学计算及AI训练。接下来，我们还将推出MXG系列（曦彩）用于图形渲染，逐步打造全栈高性能GPU芯片产品，满足数据中心对“高性能”、“高能效”及“高通用性”的算力需求。
36氪：在落地方向，公司还有哪些目标和规划可以和我们分享？
陈维良：“得数据中心者得天下” ，沐曦高性能GPU产品均采用完全自主研发的高性能GPUIP ，拥有完全自主的指令集和架构，配以兼容主流GPU生态的完整软件栈（MACAMACA），具备高性能、高效能和高通用性的天然优势，能够为客户构建软硬件一体的全面生态解决方案，是“双碳”背景下推动数据中心建设和产业数字化、智能化转型升级的算力基石。
未来我们将抓住市场和政策带来的机遇，不断完善产品体系和生态，实现国产高性能GPU芯片的全面突破，赢得数据中心，成为国际一流的GPU芯片企业。