政府部门是审图中的监管单位 , 政府、设计单位、印方 , 三方在过往的图纸质量审控过程中 , 有大量的数据传输 , 人工审查工作 , 通过将AI审图工具嵌入政府的勘察设计平台 , 由设计院将设计好的图纸在平台审核后 , 将更好的满足政府、甲方单位的设计要求 , AI审图工具 , 不仅降低了人工审图的工作量 , 提高审图效率 , 而且有效地促进了三方的协作效率 。
(三)技术架构
1、怎么审:AI审图产品运用图纸解析、物体监测算法、图像分类算法、图像分割算法、规则酸等 , 由房地产设计领域的专家和计算机图形学专家共同研究 , 形成多种适应建筑图纸的算法 。
2、审什么:从最初的万科集团内部关注的底线问题 , 到目前建筑、结构、给排水、暖通、电器五大专业规则 , 可以审查的内容逐步增加 , 重点审查内容的精度也提高 。 除此之外 , 审图产品增加了图纸完整性检查、图纸及图框预检查 , 帮助设计院、甲方单位更好的融合到实际的设计管理流程中 。 另外 , 增加了结构计算书审查、建筑模型审查等功能 , 以满足更多的业务审查需要 。
三、转型成效
(一)典型设计院:头部设计院对审查结果非常认可 , 回访数据显示 , 用户对AI审查结果认可率达到90%以上 , 审出的问题采纳并整改;通过提前发现和解决问题 , 设计院的出图效率也得到提升 , 目前可缩短三四天的出图时间 。
(二)甲方单位:以万科集团为例 , 目前综合住区项目100%应用AI审图 , 集团全面要求在方案图报建、施工图联合会审、施工图报建三个环节必须应用 AI进行审查 , 并进行整改或采取预案 , 审查结果将纳入设计供应商评估管理体系 , 全面提升万科产品品质 。 短期来看 , 通过内部测算 , 2021年 , 万科集团内部审查完成的项目 , 通过在设计阶段关闭设计质量问题 , 将减少后续设计变更和工程改造6000万 。 长期来看 , 通过AI审图工具广泛持续使用 , 设计质量问题得到更大的重视 , 并在线闭环 , 设计质量将稳定提升 。
(三)两年左右的研发、推广期内 , AI审图工具同时在设计院和甲方使用 , 效果明显 , 通过万科集团2020年和2021年终版施工图审图数据统计 , 2020年 , 平均单个项目审出底线问题6.7条;2021年 , 平均单个项目审出底线问题2.2条 , 较2020年减少67% 。 一方面是报审前预审阶段及时发现图纸问题并修改 , 最终在施工图审查时遗留较少问题 , 另一方面部分服务于万科的设计院使用AI审图SaaS行业版预审 , 在进行底线填报前 , 提前审查并修改图纸 。 设计院和甲方共同在线通过AI审图审控 , 如能全面推广 , 将有望真正缓解政府的审查监管投入 , 形成三方共赢的效果 。
四、面临的痛点难点及建议
在房地产领域 , 设计管理、施工作业过程中的数据 , 大量靠CAD图纸和人工解读 , 其结构化、线上化程度较低 , 导致在设计变更、成本算量等领域 , 需要大量的沟通 , 效率较低 , 管理精细度不够 , 需要有突破性的解决方案 。 目前万科集团从设计图纸管理开始 , 借助图纸结构化工具、AI审图工具、管综模型分析工具等 , 推动设计、施工过程中的数字化变革 。 房地产生产建设领域的数字化 , 方兴未艾 , 亟待同行及科技服务伙伴 , 共同投入 , 促进房地产向制造业精益管理迈进 。
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