但同时我们也能够看到 , 正是因为与智能驾驶高度绑定 , 可以说高精地图“被困在智能汽车里”了——这当然是感性的说法 , 但我们作为消费者和行业的观察者始终期待每一种技术能够在更多领域和应用场景发挥它的作用 。
向生态靠拢成为商业化的优先项
在高精地图之前 , 在传统电子导航时代 , 图商们基本上都是以License模式进行商业化 , 也就是通过在前装市场 , 通过授予整车厂地图使用权从而获得授权费;但现在 , 仅就高精地图的商业模式而言 , 基本上都因为高精地图的网络性质和其他服务的升级 , 变为了年费制、服务费制或者混合模式 。
详细说来 , 就是因为高精地图不同于传统地图的地方 , 一方面在于数据涵盖范围广、更新频率高使得成本大幅度提高 , 因而在收入结构中除了出售使用权之外 , 不得不增加服务费用的部分;另一方面是因为高精地图厂商们顺应时代潮流 , 逐渐从传统图商向着“地理信息服务型企业”转变 , 发展出了以高精地图分发、动态地图数据分发和高精地图数据安全为基础的SaaS模式 。
如果孤立地看高精地图的商业模式 , 那么它基本上也就到头了 , 但毕竟高精地图是与智能驾驶高度绑定的市场 , 因而如果两相结合来看的话 , 二者能够碰撞出不一样的火花——对此 , 百度、四维图新和高德 , 都有话要说 。
首先是百度 , 百度站在高处 , 将高精地图的应用前景扩大到了更有想象力空间的范围:高精地图在“大交通”战略里 , 既是智能驾驶的高精地图 , 也是智慧城市的高精地图 。 百度近期宣布了对百度地图业务进行的战略调整——也就是将百度地图正式并入了百度IDG事业群 , 正式将二者结合起来 , 而其目的则是为了支撑“大交通”战略目标的全面达成 。
在百度非广告收入即将超过广告收入的这个关头 , 百度此举同时也意味着:在“大交通”战略成型后 , 百度将以智能交通、自动驾驶出行服务等方式进行盈利——无人车是其中的关键 , 高精地图则是其不可或缺的重要一环 。
其次是四维图新 , 四维图新从一个传统图商蜕变为了“软硬结合”的科技企业 。 软 , 当然是指四维图新在高精地图上的能力 , 已经不再局限于一个传统图商的定义了;硬 , 指的是四维图新立意在智能驾驶领域闯出一片天 , 在收购多家企业后 , 已经插手汽车硬件的生产了 。
在软件服务方面 , 四维图新不仅面向高精地图量产和更新 , 而且也在构建一个云+端的生态体系 , 在数据生产之外 , 独立出了一个专门用于自动驾驶的云服务平台HDMS , 主要客户有宝马、戴姆勒、Mobileye、搜狗和京东等大厂;在硬件服务方面 , 四维图新依旧紧紧围绕智能驾驶 , 例如旗下杰发科技能够生产车用APSoC和车规级MCU芯片——软件和硬件两相结合 , 就是四维图新基于高精地图的商业模型 。
最后是高德 , 高德由于自身在阿里生态中的定位 , 在商业模式上走上了“To B+C”的道路 。 自从高德被阿里全资收购以后 , 就从整个阿里系的层面出发 , 进行了“三合一”的战略调整 , 与饿了么、飞猪共同组成了“生活服务板块” , 彼时阿里此举是为了对抗美团 。
但是在此基础上 , 高德的高精地图业务却显得被冷落 , 因为高精地图商业化对于智能驾驶的路径依赖 , 实际上与主要面向C端的生活服务显得格格不入 。 因此 , 对于高德来说 , 虽然在高精地图市场的份额已经高居第三 , 但如何将高精地图通过智能驾驶与生活服务结合起来 , 可能是高德的突破口之一 。
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