y1993珍贵录像：32岁的LeCun向世界亲自展示了首个CNN( 二 )

此外，这次曝光出来的实验涉及的输入类型，并不局限于MNIST：

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当时的LeCun和其他研究人员很可能无法想象，在一个小小的实验室里提出的架构，竟然会对未来整个AI的发展，起着举足轻重的作用。看着当时他们脸上的笑容，除了满满的成就感，更多的是热爱、激情，以及对研究结果的兴奋：

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虽然身穿最朴素不过的衣服，窝在小小的办公室里，但是他们身上的光芒，却闪耀地无法令任何人无视。是啊，无关乎功利，真正追求自己真正热爱的东西的时候，身上才会散发着任何人都会为之吸引的光芒。

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当前，全世界仍然有大批研究者正在孜孜不倦的探索，努力开拓前景，为后来的人打开一扇扇窗。可能有人会怀疑自己所做工作是否真正有意义，是的，一份工作的真正价值，并不一定会体现在当下，就像直到2012年，Imagenet图像识别大赛中，Hinton组的论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》中提到的Alexnet引入了全新的深层结构和dropout方法，一下子把error rate从25%以上提升到了15%，颠覆了图像识别领域之后，CNN才开始得到最蓬勃的发展一样。

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只要你热爱你所做的，并不断去尝试，不管一时成功还是失败，它都具有极大的意义。正是整个行业所有从业人员都在奋力地奔跑，这个领域的发展，才焕发出了最大的活力，其中的每个正在学术一线钻研的科研人员，他们的每一份尝试，每一次探索，每一次突破，都值得我们给予最大的敬意。
参考链接：
【 y1993珍贵录像：32岁的LeCun向世界亲自展示了首个CNN】https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/kuc6tz/d_a_demo_from_1993_of_32yearold_yann_lecun/