人工智能+卫星遥感 - 大地量子广域种植监管

农业从完全依靠人工完成 , 到半机械化农业 , 再到大规模机械化农业 , 生产力得到了飞速提升 。 但随着人口压力不断提高 , 可用耕地不断减少 , 农业需要另一场变革 , 来满足人类对粮食生产的需求 。
近年来 , 农业信息化成效明显 , 信息技术在农业产业发展中的应用日渐深入 。 及时、准确、客观地获取作物情况、农业管理等信息 , 对于农业决策、农业规划与管理具有十分重要的意义 。
长期以来 , 政府部门主要依靠农业部门和统计部门的地面抽样调查来获得农业情况 。 我国幅员辽阔、气候多变、自然灾害频繁发生 , 农作物的类别、品种复杂且耕作制度差异较大 , 仅靠传统方法难以准确获取相关数据 。 随着航天技术迅速发展 , 卫星遥感技术为农业信息化建设提供了强大的技术支持 。
大地量子通过遥感+AI的方式 , 自主开发空间数据平台 , 可以及时地掌握农业资源和农作物的生长状况等信息 , 在农业生产状况调查方面发挥着巨大的作用 。
调查耕地等农业资源
农业资源主要指可用耕地资源 , 耕地的合理分布对于农业可持续发展至关重要 。 大地量子的空间数据平台可以对这些耕地资源的当前和历史状况进行调查 。 这一类调查数据可以为政府工作人员提供证据支撑 , 以便工作人员对耕地资源分布进行全面分析和评估 , 并在具体工作中作出对应的规划和策略 。 下图展示的是大地量子对重庆市武隆区耕地分布监测的结果 , 农田的面积为707.275平方千米 。 通过数据显示 , 我们能够清晰地掌握耕地面积及其分布规律 , 从而更加合理地利用耕地资源 。
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重庆武隆区2022年5月1日耕地分类
作物分类指导种植结构调整
大地量子空间数据平台能够自动采集农作物播种前至收获后关键时期的多光谱遥感影像 , 通过对其空间特性和光谱信息的时序分析 , 并结合作物的生长周期及物候信息等 , 对大片农业区内农作物品种进行分类识别 。 作物分类可以帮助工作人员更加充分地分析耕地利用策略和种植结构的合理性 , 如某区域的耕地今年种植小麦 , 若第二年再继续种植小麦 , 其收成可能就会受到影响 , 要适时地对耕地进行调整 , 尽可能地实行土地轮耕制 。 同时 , 政府可以通过对农产品价格和农作物种植结构的联动分析 , 来指导农户调整作物品种 , 实现收益最大化 。 下图为大地量子监测的四川省达州市开江县2022年9月1日水稻分布情况 , 面积约为140.456平方千米 。
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四川省达州市开江县2022年9月1日水稻分布
旱情监测实现科学灌溉
农作物在不同的生长阶段和生长区域其对水量的需求也不同 。 由于农田分布区域大 , 农户经常不能准确地知道土壤中的含水量 , 这就造成农民在对农作物进行灌溉时容易出现灌溉水量过多或过少的情况 。 大地量子可以准确掌握作物含水量 , 为精准灌溉提供科学数据 , 也使得水资源得到了科学合理的应用 。 下图为四川省达州市开江县的旱情监测情况 , 从分析数据我们能判断出 , 当地存在着一定地干旱情况 , 土壤墒情一般 , 需做好防范措施 , 进行科学灌溉 。
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四川省达州市开江县2022年4月24日旱情监测
农作物长势监测
大地量子空间数据平台可实时记录作物不同阶段的生长状况 , 获得同一地点时间序列的图像 , 以了解不同生育阶段的作物长势 。 作物长势遥感监测建立在绿色植物光谱理论基础上 , 同一种作物由于光温水土等条件不同 , 其生长状况也不一样 , 卫星照片上表现为光谱数据的差异 。 根据绿色植物对光谱的反射特性 , 可以反映出作物生长信息 , 判断作物的健康状况 。 我们对开江县的水稻长势进行了持续监测 。 下图为开江县局部水稻长势监测情况 , 颜色越绿表示长势越好 , 水稻越健康 。