数学模型可以用来分析和解决实际工作中的很多问题|excel数学模型预测出销量及广告之间的应用数学模型可以用来分析和解决

数学模型可以用来分析和解决实际工作中的很多问题，不过许多人提到“数学”就头疼，更别说应用了。其实大家日常所见的Excel中，已经内置了多种分析工具，在无需深入数学模型内部细节的情况下，即可让它为我们所用。
【数学模型可以用来分析和解决实际工作中的很多问题|excel数学模型预测出销量及广告之间的应用】找出Excel的分析工具库
为了调用Excel（本文以2016版为例）内置的数学模型工具，我们需要导入分析工具库。首先启动Excel并新建一个空白文档，然后点击菜单“文件→选项”打开选项对话框，选中左侧“加载项” ，再将右侧的“管理”设置为“Excel加载项”（图1），点击“转到”按钮，再在打开的加载宏窗口中勾选“分析工具库”等项（图2）。

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图1Excel2016的选项对话框

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图2可用加载宏
点击“确定”返回，此时切换到“数据”选项卡，当看到右侧“分析”一栏中显示出“数据分析”项，就说明加载成功了。
描述统计的数学模型和分析
对某一给定的样本数据（或总体）进行统计分析，勾勒出这一数据资料的概要性特征，即所谓的描述统计。下面的例子，通过对某班级学生语文考试的成绩数据进行统计，从而了解该班同学对语文课程的掌握情况。
启动Excel ，输入学生们考试成绩的原始数据，这里我们假设有66名学生，数据存入A1～A66区域中。点击工具栏上的“数据分析” ，从弹出对话框中选中“描述统计”后点击“确定” ，再在打开的新窗口中设置输入区域和输出区域的位置，勾选需要统计的项目（图3），点击“确定”后很快就会显示出结果（图4）。

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图3设置描述统计选项

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图4描述统计的分析结果
分析结果主要分两大类，一类是趋中性信息，描述数据集分布的中心位置，如平均值、中位数、众数等。另一类是变异性信息，描述数据集的离散数据，如方差、最小值、最大值、峰度和偏度等。
每一项分析结果背后都有相对应的数学模型，比如平均值的数学模型（mod01.png）、标准差的数学模型（mod02.png）等，我们不需要理解这些数学模型背后的细节， Excel已经帮我们完成了计算。
快速绘制直方图模型
直方图作为数学模型的一种表现方式，它使数据看起来更为形象、直观。
接上例，在数据分析窗口中选中“直方图” ，确定后即可调出直方图对话框，其中“输入区域”即原始数据之所在，本例为A1～A66区域。 “接收区域”可不填， Excel会自动填写。 “输出区域”可选择任意空白单元格，另外勾选“柏拉图”、“累积百分率”及“图表输出”等选项（图5）。点击“确定” ，即可得到直方图以及相关的统计结果了（图6）。

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图5设置直方图选项

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图6数据统计结果及直方图
回归分析和预测
当我们需要对某些事物的发展做出预测时，经常会用到回归分析（RegressionAnalysis）数学模型。比如商品销量和价格及广告之间是否存在关系，能否在已知价格和广告的基础上预测出销量等，就可以应用这一模型进行分析。