移动梦网|内容产品进化三板斧：流量、技术、产品形态( 三 )

作者提出了基于服务思维的观点，即根据用户使用的流量的服务质量作为确定计费的标准，而不是数量；采取场景化流量计费管理方案；针对流量的使用需求进行划分（例如玩游戏、直播、看视频等流量的使用标准的不同）；根据行业做针对性划分处理（例如工业互联网、无人驾驶等）……
总之，在流量资费计算方式，有很多的探讨空间。相比于4G及以下的流量成本和收费情况，5G时代下（高速、低时延、高带宽等特点），流量的计费模式也会有所不同。
从流量的平均成本看，2G-4G是持续下降的，对此我们可以进一步推断，从这个角度看，5G时代的流量成本也会进一步下降。
一旦流量成本下降，那些高流量消耗的内容产品，也就迎来的了新的一波爆发。
06接下来要分享的是内容产品的技术层面的影响因素。这里我从创作的角度进行阐述。
6.1马蜂窝的社区笔记
作为旅游攻略社区平台，马蜂窝app的创作使用流程：
点击+发布→选择发图文/视频→选择图片/视频→使用创作工具（滤镜、铁汁、裁剪等）→添加封面、标题、文章正文、话题等内容→提交发布→完成。
其中，涉及到的技术包括了：滤镜技术、图文编辑等。
6.2 快手发布短视频
创作流程如下：
点击添加视频→长按录制视频→使用创作工具（美化、配乐、画质增强、剪辑、特效、涂鸦等）→点击下一步→填写相应内容（例如：选择高清发布）→完成。
其中，美化包括了：美颜、美妆、美体、滤镜等。
这涉及到视频的智能识别、视频处理技术；特效包括了：画面处理、分屏、时间；均涉及到视频处理技术；高清视频状态是云存储技术、智能机屏幕硬件技术……
以上2个流程，我是从图文→短视频这个载体的演变，对这些内容平台所采用的技术进行了说明。
越是消耗流量的产品，其使用的处理技术更丰富。同时也说明了，内容平台的发展，离不开这些林林总总的技术加持。
例如：高清视频包括2个层面：软件+硬件。软件ok了，硬件是低画质的，那也必然呈现不出高清的效果。这两者是相辅相成的。
接着，下面我介绍了这个技术，是2020年阿里文娱高级无线开发专家少廷的一个分享，主题是：基于人脸识别的AI弹幕。
这是弹幕功能中的一个场景细分功能。由于弹幕本身的交互特征、带给用户的沉浸感等优点，是内容交互中的一个重点，因此基于此进行的开发是具备一定的价值的。这是一个背景。
什么是基于人脸识别的AI弹幕？如图所示：

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看到了头像了吗？这就是AI弹幕的效果。惊不惊喜？
但毫无疑问，这提升了弹幕的呈现效果。对于并不怎么使用弹幕的我，观感体验更好了。
但这是怎么做到的呢？用户发布弹幕，如何跟当时的影视剧中的人物做匹配呢？所使用的技术如下：

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（图片摘自《技术详解：基于人脸识别的AI弹幕》作者阿里文娱高级无线开发专家少廷）
从中我们主要发现有以下几个技术：

视频处理：略；
模型训练：对人脸进行训练，建立明星库。对应云存储、AI技术；
计算处理：人脸检测和坐标管理。

对应云计算技术；区别于上2个案例的内容创作工具的技术创新，这是在内容创作和消费上的创新了。
对比技术我们发现，AI弹幕技术比前2个所需的技术更精细和智能化。