图5.由光交联的PDMS-stat-PEO洗瓶刷共聚物得到的超柔软弹性体的结构-性质关系 。
屈服后出乎意料的可恢复性结果显然与BCC和无序胶束在穿越σy时发生的可逆结构转变有关 ， 如松弛（σ<σ< span=\"\">y）和拉伸（σ>σy）状态（图5B） 。 基于可逆BCC无序胶束转化的弹性体固体产量（图5C）类似于在非交联的PDMS-stat-PEO毛刷中观察到的固液相转变 ， 这是由相同的机制介导的 。
接下来 ， 作者将模制样品（图5）的机械性能与图3F中印刷并随后进行光交联（图6）的狗骨头进行了比较 。 3D打印的狗骨设计为平行于拉伸载荷方向定向的层 ， 这应该探测零件的内聚破坏而不是层之间的粘附性 。 尽管3D打印的材料比通过模塑加工的相同配方要弱一些（σmax= 130对185 kPa） ， 但其断裂伸长率仍为300％ ， 屈服行为几乎相同 。 Dobrynin的应变硬化模型（图6）准确地捕获了模制和3D打印样品的屈服后响应 ， 提供了类似的Gx值非常柔软 。 作者强调这些结果仅表示印刷方向上的机械性能 ， 并且没有进行定量测试来评估层间强度 。 然而 ， 图6B定性地证明了3D打印的材料在垂直于图层的方向上发生实质性变形时具有弹性 。

图63D打印的牙刷弹性体的机械性能 。
参考文献：
DOI: 10.1126/sciadv.abc6900
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