硬盘|一步到位！战66推出32GB大内存版本解决了哪些人的痛点？( 三 ) 软件|CPU|惠普|数码

5）处理100张4200万像素RAW图（批量压缩为jpg）——时间对比
将100张打开的RAW图通过“图像处理器”批量导出为1500*1000像素的JPG文件，并进行及时，结果如下：
6）打开24GB银河全览图（画板显示完整内容且可进行编辑）——时间对比
Premiere2022相关：
1）PR软件启动速度测试——时间对比
2）1080P短视频渲染（HEVC）——时间对比
选用的视频为4分30秒的1080P序列，将序列以HEVC编码为1080P视频，并进行计时，结果如下：
AfterEffect2022相关：
1）AE软件启动速度测试——时间对比
2）AE工程渲染测试（10秒CG）——时间对比
我选用了一段10秒的视频片头素材进行渲染，进行计时，结果如下：
↑AE渲染过程中，内存使用了25GB
“内存一G大一G强“这句话在AE这款软件中体现的淋漓尽致：
结论：
8G内存已无法完成许多常规创意应用操作。双通道16G已可支撑绝大多数创意操作。在AE这种软件中，内存容量越大，渲染速度也就越快， 32G以上内存有绝对优势。场景2 ：重度办公、游戏娱乐（多任务操作）
我的常规办公场景是比较重度的使用场景，需要进行多任务多窗口操作，对于电脑负载比较大——最忙的时候会打开好几个Word文档、Excel表格， PPT文件，企业微信等，以及浏览器标签甚至都可能开启几十页。
那么8G内存究竟能否应对这种“日常化的操作”呢？
下面我设计了几个极端的日常使用场景，我们来看看结果：
系统操作相关：
1）打开100个网页标签（门户、视频直播、导航、4399页游、云游戏等），时长对比
我建立了100个网站的网页快捷方式，并通过Chrome浏览器同时打开这些网页，记录开启网页的用时，结果如下：
可以看到上述操作会大幅占用电脑内存，在电脑装载32G内存的情况下打开100个网页后，可以看到内存已经被使用了约12G左右。
如果电脑内存只有8G ，那么超出内存储存范围的数据都会用到“虚拟内存” ， “虚拟内存”考验的是固态硬盘的读取速度，然而硬盘的读写速度相比内存就慢许多了，这也是小容量内存会造成性能瓶颈的根本原因。
2）紧接着打开15个大型PPT文件（共计1.2G），时间对比
上述操作恐怕对于16G、32G这种大容量内存电脑构不成太大威胁，于是我在保留Chrome浏览器的情况下，又尝试打开了共计1.2GB容量的PPT文件。
↑此时内存占用已接近14GB
这下再看看谁的反应速度会比较快吧：
从结果来看，双通道16G的表现接近32GB ，看来单通道小内存对于日常应用响应速度的影响会更大。
3）紧接着再压缩16G文件夹（约10万个文件），时长对比
你以为上述操作就完了？我觉得还远远不够。随后，我使用7Zip软件压缩16GB的文件夹（共计约10万个文件），看看不同内存下的实际效率如何。
这项操作可谓是对电脑性能的终极考验了。可以看到压缩过程中CPU使用率达到接近100% ，并且在我们装载32G容量内存的情况下，内存都已经占用了约27GB 。
↑内存占用达到27GB以上
在这种极端的场景下， 16GB双通道内存虽也提供了不错的效率，但实际使用过程中， 32G大容量内存换来的却是更多的从容——富裕的内存容量可以让我在压缩文件的过程中继续浏览PPT和网页。当电脑处于32G容量以下的内存时，浏览网页和观看PPT就会出现页面空白需要等待加载的情况。
下面我们再尝试几个多任务处理的极限办公场景，给与系统内存更为严苛的挑战：

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