2021年计算机视觉软件市场现状、重点企业经营情况及行业发展趋势
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原文标题:2021年中国计算机视觉行业发展现状分析 , 应用领域不断拓展 , 行业规模迅速扩张「图」
一、概述
计算机视觉是一门关于如何运用照相机和计算机来获取我们所需的 , 被拍摄对象的数据与信息的学问 。 形象地说 , 就是给计算机安装上眼睛(照相机)和大脑(算法) , 让计算机能够感知环境 。 计算机视觉是一门综合性的学科 , 它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中 。 其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学 , 神经生理学和认知科学等 。 计算机视觉核心技术主要包括视觉感知和视觉生成两大维度 , 其中视觉感知包含识别分类、目标检测、图像分割、表示学习等重要任务 , 视觉生成主要包括图像与视频的生成、视觉与文字结合等 。
计算机视觉技术的主要组成
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资料来源:公开资料整理
二、驱动因素
1、政策
近年来 , 计算机视觉行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持 。 国家陆续出台了多项政策支持计算机视觉行业发展 , 为计算机视觉行业的健康发展 , 提供了良好的政策环境 。
中国计算机视觉行业部分相关政策一览表
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资料来源:公开资料整理
2、经济
伴着新一轮科技革命和产业变革持续推进 , 数字经济已成为当前最具活力、最具创新力、辐射最广泛的经济形态 , 是国民经济的核心增长极之一 。 据资料显示 , 2020年我国数字经济规模达39.2万亿元 , 同比增长9.5% 。
2015-2021年中国数字经济规模及增速情况
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资料来源:信通院 , 华经产业研究院整理
3、社会
从我国计算机视觉专利技术情况来看 , 随着我国计算机视觉产业的不断发展 , 我国计算机视觉相关专利数量也随之快速增长 。 据资料显示 , 2021年我国计算机视觉相关专利申请数量达3216项 , 同比增长28.2% 。
2015-2021年中国计算机视觉相关专利申请数量情况
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资料来源:佰腾网 , 华经产业研究院整理
三、产业链分析
1、产业链
计算机视觉行业产业链可分为基础层、技术层和应用层 。 其中基础层主要包括芯片、算法、数据集、传感器、镜头等;技术层主要包括生物特征识别技术、物体与场景识别技术、光学字符识别技术、视频对象提取与分析技术;应用层主要包括智慧安防、智能家居、智慧金融、智慧医疗、无人驾驶、手机等产业 。
计算机视觉行业产业链示意图
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资料来源:公开资料整理
2、上游端分析
AI芯片是计算机视觉核心组成部分之一 , 随着近年来我国人工智能产业的不断发展 , 市场对AI芯片需求持续增加 , 推动了我国AI芯片市场规模的快速增长 。 据资料显示 , 2021年我国AI芯片市场规模达426.8亿元 , 同比增长123.9% 。 随着未来AI芯片的应用场景不断丰富 , 不断增长的需求也将促进我国AI芯片市场规模的持续增长 。 预计到2025年我国AI芯片市场规模将达1780亿元 。
2019-2025年中国AI芯片市场规模及增速情况
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