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在当今吃购住行都深度在线化的时代 , 你有过被 \" 大数据杀熟 \" 的经历吗?
北京市消协曾发布的 \" 大数据杀熟 \" 问题调查结果显示 , 100% 的被调查者认为 \" 大数据杀熟 \" 现象是存在的 , 88.32% 的被调查者认为这一现象普遍或很普遍 。
此外 , 还有 56.92% 的被调查者表示有过被 \" 大数据杀熟 \" 的经历 , 而网购平台、在线旅游、网约车等领域均是 \" 重灾区 \" 。
如今这一话题被演员马天宇再度 \" 喷 \" 上微博热搜 。 其在微博发文吐槽携程旅行对客户数据杀熟的行为 , \" 明明三千多的票 , 点进去就变成六千多 , 最后变成一万多 。 吃相太难看!\"
微博发布后很快引来了许多网友的共鸣 , 纷纷在评论区附议 , 称赞马天宇勇于发声 , 作为公众人物揭开了一个网友们早就熟知并为此苦不堪言的事实 。
在相关的热搜话题中 , 网友们纷纷吐槽 , 除了携程 , 许多平台都存在着 \" 杀熟 \" 行为 , 一般表现为新客显示的价格低 , 老用户显示的价格存在差异 , 往往更高;老会员的优惠力度不如新注册账号等等 。
实际上在马天宇吐槽之前 , 携程已经被多次质疑大数据杀熟行为 。 尽管携程官方多次否认 , 强调 \" 百分百保证 , 绝对没有杀熟 \" , 却仍并未完全平息网友们的质疑声 。
2018 年 5 月 , 携程被网友诟病 , 在相同条件下对用户展示了同房不同价的现象 。 基于此 , 携程于微博上发布一篇《携程 \" 大数据杀熟 \" 了吗?并没有》的长文以澄清 。
携程表示经过调查 , 没有发现对使用同一账号 , 不同手机预定同酒店、同房型进行差别定价 。 网友所看到的不同可能是由于日期、支付方式等差异导致的 。
2019 年微博网友 \" 陈利人 \" 爆料称携程再次出现 \" 大数据杀熟 \" 行为 , 其表示曾想在携程购买一张总价格 17548 的机票 , 由于未选择报销凭证 , 修改订单内容后再次购买时就得到了没有余票的反馈 , 尔后再次重新搜索该航班时竟然有票 , 但价格却涨了近 1500 元 。
察觉不对劲的陈先生去其他平台查询同一航班的余票和价格 , 发现不但票的数量充足 , 而且价格还比在携程第一次查询时低了不少 。
对此 , 携程做出否认的回应并对陈先生购买过程进行复盘:陈先生所遇到的问题都是由于新版本软件在机票预定程序中存在 Bug , 该 Bug 影响到约 1300 名左右票量紧张情况下的用户 , 涉及到的成交订单约 100 个 。 携程表示将主动与被影响客户联系 , 承担用户因此产生的损失 。
同样的情况在飞猪旅游平台上也曾出现 。 知名作家王小山曾连发两条微博吐槽飞猪 app 利用大数据杀熟:\" 我弃用之前先骂半年 。 一张机票 , 查 1104 , 到订的界面变成 2322 , 过几个小时变成 2796 , 在别家订了 , 1300 , 返回飞猪 , 又变回 2322 。 \"
最后 , 飞猪官方微博转发并澄清 , 并表示敢于承诺:从来没有 , 也永远不会利用大数据损害消费者利益 。
其实不止在线旅游平台 , 其他互联网平台也都有过大数据杀熟方面的舆论争议 。
此前许多网友称 , 滴滴平台通过大数据分析 , 在同一起点与终点的情况下 , 老用户打车的费用比新用户打车价格高出不少 , 而且苹果手机的用户打车的费用往往比 Android 手机的用户打车的费用要高 。
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