idlucca|百度智能云沈抖：AI正深入工业生产核心场景 idlucca

“以人工智能为核心的新技术，正在与工业加速融合，创造出新场景、新范式、新价值。 ”8月3日， 2022 AI+工业互联网高峰论坛上，百度执行副总裁、百度智能云事业群组负责人沈抖表示，随着智能云的AI技术深耕和深入工业场景，工业互联网将迈向工业智能的新时代。
在“中国智造”、“中国质造”、“中国创造”锚定了中国制造转型升级方向的背景下， AI和工业互联网的融合应用，已成新发展阶段制造业现代化、数字化、智能化发展的必由之路。沈抖提出，现在人工智能已经走出封闭的实验室，深入工业领域的核心业务场景。帮助企业实现智能决策，给行业带来实际成效。

【idlucca|百度智能云沈抖：AI正深入工业生产核心场景】百度执行副总裁、百度智能云事业群组负责人沈抖
深入生产核心场景，是AI＋工业互联网的未来切入路径，是通过云化服务对设备、人员、原料等各类生产要素数据进行深度分析，继而面向未来工业场景提供智能解决方案，帮助工业企业实现数据驱动的业务转型创新。
“百度智能云在火力发电空冷岛项目中，利用深度学习算法预测机组工况，通过实时调节风机转速参数，每生产1度电能够降低1.55克标准煤能耗，折算到全国， 1年碳减排的潜力可达600万吨。 ”沈抖认为， AI应用正从最初的视觉质检、智能客服、路线规划等相对外围的需求场景，向工艺参数优化、能耗效率提升、安全运行管理等核心业务领域突破。类似这种生产效率的提升，是无法通过传统的人工来实现的。
可以预见，加载AI前沿技术，会切实提升工业互联网对制造全流程的风险诊断研判能力、对工业数字资产的管理能力、对市场的预测和供应链的优化能力，进而帮助企业更好地实现效能提升。
带动产业链智能化升级，是AI＋工业互联网的必然伴生过程。 AI＋工业互联网既是企业转型的智能底座，也是区域产业升级的智慧引擎，能以链主企业为抓手，将设备接入、协议解析、边缘计算、大数据分析、可视化开发等创新技术的效用辐射到产业链上下游。
正如沈抖所说的，工业互联网对行业的价值不仅体现在单个企业的效率提升，更体现在通过数字化手段实现产业链上下游的协同发展。在面向全流程综合集成应用和多领域系统应用拓展的过程中， AI＋工业互联网会为全产业链数字化转型提供智能感知、网络连接、数据分析等能力支撑。
AI＋工业互联网可以推动“智造”能力从生产设计到产品终端全产业链覆盖，促进生产与服务资源在更大范围内精准高效配置，让整个产业行业从中受益。
助力企业数字化转型，提高企业的效率和竞争力，是AI与工业互联网融合的长期目标。 “推动中小企业少花费、甚至免费上云，让企业能够低成本的使用智能化应用，尝到使用人工智能的甜头。 ”沈抖认为，新型基础设施的不断完善，企业进行大规模计算成本将不断降低，中小企业将迎来数字化新机遇。
这不光指的是大企业，更包括中小企业，是面向这些长尾需求的智能技术的普惠。中小企业提质增效的需求比大企业更为迫切，制造变智造最终也得落脚于中小企业的结构转型与动力转换。而能否裨益中小企业，就检验着AI＋工业互联网的价值成色。
现实中，制造业普遍存在着供给与市场需求适配性不高、供应链稳定面临挑战等痛点。在嵌入了云智一体的新基建持续完善的当下， AI+工业互联网融合发展技术方案和应用模式的可复制性、可推广性正不断强化，正如沈抖说的“中小企业通过使用基于公有云的算力和智力，实现从数字化驱动阶段发展到智能化牵引的新阶段” 。