澳大利亚法院裁定：AI可以以发明者的身份申请专利( 二 ) 这听起来可能没什么大不了

他表示，出于这个原因，由于国际司法界继续审议这个问题， Beach法官长达41页的全面判决肯定会创下先例。
Hamer先生说：“AI辅助[发明]已被AI实际进行发明所取代，而这些发明能够获得专利至关重要，因为在将来它们将成为创新的一个重要组成部分，而专利体系的目标正是鼓励创新……并鼓励在专利说明书中公布发明。 ”
澳大利亚知识产权局表示，专利专员正在考虑这一裁决，现阶段不会进一步置评。
考验AI的边界
Thaler博士的法律团队表示，其目的是考验专利体系的边界，并推动改革。
Abbott博士说：“这不是好的体系，因为随着技术进步，我们将由鼓励人们发明技术转向鼓励人们创建可以发明技术的AI 。 ”
“在一些领域， AI在发明方面可能比人具有显著优势，比如需要使用大量数据或非常广泛的计算资源时。 ”

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RyanAbbott是萨里大学的法学教授，也是领导人工发明者项目的专利代理人
目前的体系已经阻止大量专利被注册，因为这些发明是由AI自主生成的，这导致AI投资方面出现了不确定性。
以科技公司西门子为例：2019年，它未能为一种新型汽车悬架系统申请专利，原因是它是由AI开发的。
西门子的人类工程师不会将自己列为发明者，因为他们无法声称在发明过程中有贡献，美国对于将错误的发明者列为专利申请发明者这种做法实行刑事处罚。
Abbott博士说：“我们想要专利体系充分鼓励人们创建AI ，以开发具有社会价值的创新。 ”
他表示，他们不会放弃对不利的裁决作进一步的上诉，认为在一些司法管辖区，法律诉讼可能会拖延长达十年。
我们都在训练AI
一场更广泛的争论是如何监管?6?7?6?7现有和新兴的AI技术， DABUS案是其中的一个写照。
众所周知，法律界改革和适应新技术的速度很慢，但随着创新的步伐越来越快，许多人认为，政治家应该对变化更开放，而不是受制于在这种进步无法设想的时候所制定的法律。
AI基于机器学习，这意味着AI系统实际上由人员团队训练，系统从馈送的数据中学习。
因为AI系统不断积累“知识” ，不会像人类那样忘记事情，所以它们具有无限的学习潜力。
AI训练员现在无处不在。一些国家甚至有“AI血汗工厂” ，数千名员工在这些工厂训练算法。
不仅仅是工人在训练这些系统，我们所有人都在训练。
社交媒体平台使用AI来管理我们的新闻源，推荐内容和广告，识别并删除有害内容，使用人脸识别来帮助建议人们在照片中添加标签，或者以TikTok为例，密切关注你的情绪和个性特征。
不仅仅是社交媒体。你有亚马逊Alexa吗？有的话，你就是AI训练员。
我们通过上下滚动或与这些日常AI系统互动为它们馈送无限量的数据，可以帮助它们变得更智能，不论好坏。
正如前谷歌设计伦理学家TristanHarris在Netflix纪录片《社会困境》中所说：“如果你没有为产品付费，你就是产品。 ”
AI在创造和创新能力方面已经与人类相媲美， AI系统现在完全有能力发明、创作艺术品和制作音乐。
2018年，佳士得拍卖的一件AI创作的艺术品拍出超过60万美元的价格。从那时起， AI艺术行业一直在源源不断地吸引兴趣和收入， NFT（非同质代币）问世后，它变得更有利可图。
但按照现行法律， AI创作的艺术品不受版权保护，版权自动保护原创作品。
AI已经证明自己能够超越人脑的分析能力；众所周知， “沃森”计算机在近十年前就证明它可以在《危险边缘》节目和国际象棋中击败人类。