阿波罗|李彦宏用Apollo RT6证明,他看得比马斯克更长远( 三 )


在以上三种无人驾驶实现路线中 , 马斯克的特斯拉路线一度是市场认可度最高的路线 , 但随着时间的推移和技术的发展 , 人们逐渐发现 , 特斯拉路线是有问题的 。
这里回到特斯拉的自动驾驶路线来 , 为什么特斯拉不大去宣传它的自动驾驶技术?因为从根本上来说 , 特斯拉无人驾驶一开始走的就是“视觉”路线 , 这种路线的好处是成本较低 , 但在面对复杂道路情况的时候会存在不够敏捷的情况 。 对讲究“安全”的无人驾驶汽车来说 , 这种不敏捷就是大问题 。 这也是为什么国内汽车厂商不跟随特斯拉人家驾驶的原因 。
当前 , 国内汽车厂商走得还是激光雷达路线 。 从技术原理上讲 , 激光雷达路线的精度更高 , 能够给无人驾驶系统提供更精准的空间模型 。 与其相比较 , 视觉路线在精度上就存在一定差距了 , 因此在系统开发上难度更高、需要的开发周期更长 。 但是在硬件层面上来看 , 数年前市场上激光雷达的成本相当高 , 而视觉路线主要依靠摄像机来获取环境信息 , 因此与需要配置激光雷达的方案相比较 , 具有较低的硬件成本 。 这也正是特斯拉当初选择视觉路线的重要原因 , 然而百度却在李彦宏的引领下 , 从一开始就坚持选择了精度更高的激光雷达路线 。
从路线选择来说 , 百度在技术路径的选择上的确极具预见性 。 技术架构上前瞻性的顶层设计 , 直接导致百度能够比特斯拉提前约一年时间 , 推出量产化的Robotaxi , 为商业化运营铺平道路、占得先手 。
从产品来看 , 百度无人驾驶在产品力、商业模式两个层面上都具有巨大优势 。 Apollo RT6在历经百度无人驾驶整整6代产品的迭代后 , 已经达到了L4级别无人驾驶技术水平 , 并且在紧锣密鼓准备量产 , 即将作为中国第一代Robotaxi的典型代表进入市场 , 与特斯拉尚未露面的Robotaxi形成了鲜明对比 。 特斯拉方面长期标榜的“完整自动驾驶(FSD)”技术体系 , 近期频频出现问题——其在已有车型上搭载的FSD功能 , 因为识别对应交通标志和信号的能力不及预期 , 被许多用户评价为“体验较差” , 还需要更长时间的开发和Debug , 以至于搭载FSD体系的特斯拉版本Robotaxi , 至少要到后年才能面世 , 比百度落后1年时间 。 无疑 , 这个关键的时间差 , 让特斯拉在商业化运营上被百度拉开了距离 。
从商业上来看 , 按照规划 , 百度自动驾驶服务平台萝卜快跑计划至2023年底将自动驾驶出行服务 , 开放至30个城市 , 部署至少3000辆自动驾驶汽车 , 为300万用户提供服务 。 到2025年将业务扩展到65个城市 , 到2030年扩展到100个城市 。 从从Apollo RT6不超过25万元的成本来说 , 它已经具备了规模化商用的特点 , 一旦这种势头被打开 , 百度无人驾驶的商业化价值将会急速放大 , 成为新的市场引领者 。
相比走视觉路线特斯拉 , 李彦宏用Apollo RT6证明 , 他看得比马斯克更长远 。