文章图片
文章图片
文章图片
文章图片
#1
机器人三大定律
Three laws of robot
科幻作家阿西莫夫在1942年所写的小说《Runaround》中第一次提出了机器人三大定律这一概念:
LawⅠ:A ROBOT MAY NOT INJURE A HUMAN BEING OR THROUGH INACTION ALLOW A HUMAN BEING TO COME TO HARM.
第一定律:机器人不得伤害人类个体 , 或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管
LawⅡ:A ROBOT MUST OBEY ORDERS GIVEN IT BY HUMAN BEINGS EXCEPT WHERE SUCH ORDERS WOULD CONFLICT WITH THE FIRST LAW.
第二定律:机器人必须服从人给予它的命令 , 当该命令与第一定律冲突时例外
LawⅢ:A ROBOT MUST PROTECT ITS OWN EXISTENCE AS LONG AS SUCH PROTECTION DOES NOT CONFLICT WITH THE FIRST OR SECOND LAW.
第三定律:机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存
然而 , 这一切在现实中被颠覆了————
2022年7月13日 , 莫斯科国际象棋公开赛期间 , 一名7岁男童选手似乎因为下棋速度太快 , 导致跟他对垒的机器人“感到不安” , 于是该机器人“毫不客气地抓住他的手 , 夹断了他的手指 。 ”
#2
人工智能?
Artificial Intelligence
俄国际象棋联合会副主席谢尔盖·斯马金说到:与机器人下棋有一定的安全规则 , 他下一步棋之前 , 必须先等候机器人完成它的一步棋 , 该名男童似乎犯规了 。
“这个男孩已经下了一步棋 , 之后我们需要给机器人一定的时间回答 , 但是男孩太匆忙了 , 于是机器人抓住了他 。 ”
软件的错误?
人工智能的进化?
凑巧? 人为?
我们无从得知
分析机器人的行为 , 有以下两种猜想:
第一种可能是 , 机器人的图像识别系统设计缺陷或者程序错误 , 无法准确判断棋子和小孩手指 。 在小孩落子后 , 误判抓住了手指导致骨折 。
但显然 , 仍旧疑点重重 , 要知道棋类AI可以说是经过大量的数据信息喂养 , 以及理论与实操的完善 , 棋类对局是变换莫测的 , 有多种博弈历程延伸出无穷的棋盘变化 , 所以最前沿的技术首先运用到棋类对弈中 , 例如我们所知的阿尔法狗便是此类 。
“它将手指按在桌面上不动 , 导致无法挣脱骨折 , 而往常的对弈 , 机器人手臂将棋子放在棋盘上后 , 几秒钟便缩回 , 准备下一步投子”
第二种可能是 , 机器人有了独立情绪 , 展现了一定智慧 , 导致行为产生了变化 。
带入与人对弈也就能够理解 , 下棋时未等对方落子 , 抢先多走一步 , 总带些怨恨与怒气 。
有些不解是不是?大多数人都有这样的想法 , 一个棋类AI为何做出如此反常的举动伤害到人类?
实际上 , 机器人伤人甚至杀人的故事远多于此:
1979年 , 当时25岁的福特公司员工威廉姆斯(Robert Williams)在位于密歇根的生产线上收集零件时 , 被重达1吨的机械臂压倒后当场死亡 。 这也被广泛认为是第一例机器人“杀人”事件 。
- 美团|互联网、新能源之后,下一个是机器人吗
- 编程|盛通教育:编程和机器人是什么
- 售价10万的“妻子机器人”,除了生孩子什么都能做,真的存在吗?
- 机器人|腕上测血压,轻便真精准,dido E40S PRO气泵式血压智能手表体验
- 机器人行情“骄阳似火”,这些企业股价已创新高!
- 本文转自:重庆日报7月27日|机器人巡检保障夏季电网安全
- “三个十大”看威海丨实地探访!揭秘加速崛起的威海“机器人军团”
- “为机器立心”:朱松纯团队搭建人与机器人的价值双向对齐系统,解决人机协作领域的重大挑战
- 本文转自:科技日报科技日报北京7月29日电(记者张梦然)如果你认为蜘蛛活着的时候令人毛骨...|死蜘蛛被科学家改造成僵尸机器人,且力量大增
- 扫地机器人|千元无敌手!苏宁发布扫拖机器人:1399媲美3000价位