本文转自：中国发展网导读：对一个数据治理项目来说|数据治理工作的起点：项目调研( 二 ) 本文转自：中国发展网

在收集相关资料时，应不拘泥于格式和内容，尽量全面、广博、细致地收集。整理资料时应抱有专业态度，保持充分的严谨和耐心，最终将分析成果通过清晰直观的形式展现出来，并附带专业咨询顾问的建议和意见。
6．集中讨论
为了更清晰地定位、诊断企业现有管理的各种问题，为之后的咨询奠定基础，咨询方和企业相关负责人应对调研结果进行集中讨论。讨论的结果将在最大程度上决定未来体系咨询的结果，其重要性不言而喻。
在进行集中讨论时，可采用线上形式，完整保留讨论过程形成的知识，以便将来项目实施时追溯缘由，减少反复。讨论中，要借鉴咨询方高级咨询顾问的丰富经验，也要充分听取数据使用者、管理者的声音。
7．差距分析
集中讨论后，咨询方会根据项目调研结果，将企业数据的管理现状与想要达成的目标进行对比分析。这一举动的目的在于帮助双方分清企业数据质量的差距、发现问题所在。只有这样，才能更加有效地解决数据质量问题，明确数据治理项目的目标。
8．明确实施策略
【本文转自：中国发展网导读：对一个数据治理项目来说|数据治理工作的起点：项目调研】项目调研结束后，通过对调研结果的分析，数据治理项目的实施策略也能够随之确定。一般来说，数据治理项目的实施应从两方面进行规划：
一方面，要明确项目实施组织的范围和数据类型的范围，梳理出项目实施的轻重缓急，明确治理的先后顺序。
另一方面，要分层级地处理每一类数据质量问题。在十多年的数据治理实践经验中，中翰总结出，要想全面、深入、彻底地解决数据质量问题，还是建议全部从静态数据处理角度着手，否则编码管理的局限性、主数据的动态性等问题有可能无法彻底解决。

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