mTrading Desk搭建指南( 三 )
1)媒体标签
通过媒体后台标签定向进行广告投放,但这取决于媒体标签的丰富度。目前基本上都是一些常规标签,如需结合自身业务投放,还是比较困难。
2)DMP(人群)
对接平台提供的人群管理API,广告主可根据自己的算法计算出需要定向/排除的人群包,通过人群管理API同步到广告平台进行人群定向投放。但这就涉及到广告主数据暴露,需与公司信安一起讨论决定数据输出的形式及颗粒度,数据必须脱敏,不然会存在泄露用户隐私数据的风险。
3)RTA
为避免数据同步至广告平台侧但同时又想精细化运营流量,各大平台侧于20年提供了RTA接口,即在广告召回之前先询问广告主是否对本次流量进行广告投放,将选择权给到了广告主。关于RTA的更多相关知识,读者可自行百度,目前网上的资料非常多,本文不做过多的介绍。
5. 投放智能化阶段其实在上述几个阶段,已经涉及到了一些算法相关内容,但这里为啥需要单独拉出来一个智能化阶段来介绍,我想从另外一个角度来看MAPI的使用场景。
大多数的公司,尤其是各种提供Saas服务的公司,在利用MAPI的时候,通常是对单广告平台的能力进行包装定制化。
但有木有考虑过这样一种场景,基于广告位的属性来进行包装,比如将巨量引擎、广点通、百度的信息流统一包装为信息流,这样从广告形式上可以分为开屏、信息流、搜索广告等。这里就涉及到强大的算法能力以及产品拆解包装能力:
- 产品拆解包装能力:产品需熟知各家平台提供的MAPI能力,能够剥离拆解出共同模块部分,并整合映射到同一级别;
- 算法能力:由于对各家的产品能力进行包装,这里就会涉及各种算法,例如预算分配、自动出价、定向策略等,这里面由于各家的日预算规则不一样,预算分配是个难题,需重点照顾。
通过对接广告平台的MAPI来搭建Trading Desk是一个漫长且痛苦的事情,大家一起排坑~
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【 mTrading Desk搭建指南】题图来自 Unsplash,基于CC0协议
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