mTrading Desk搭建指南( 二 )
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二、MAPI功能目前市场上,主流广告平台一般都支持marketing API,例如巨量引擎、广点通、百度、快手、阿里汇川等……虽然合家的支持程度不太一样,但主要的功能基本都能支持,包含广告投放、数据报表、帐号管理等,好一点的平台能提供更多的辅助工具,常规功能如下图:
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三、活用MAPI广告平台的marketing api提供了那么多功能,基于此,广告主该如何去搭建Trading Desk来满足自身的广告投放需求呢?
搭建Trading Desk是一个漫长且痛苦的事情,正所谓“痛并快乐着”~笔者整理了几个不同的对接阶段,各广告主开发者可以参照这几个阶段循序渐进地开展工作。
1. 市场摸索阶段处于该阶段的广告主,业务一般刚刚起步,通过投放适量的广告,来摸索市场。此时广告主可直接在平台开户投放即可,无需投入研发资源来对接MAPI。
2. 投放初步阶段在投放一段时间之后,广告主需要对投放的数据进行更多的分析来验证投放效果。由于平台侧无法提供广告主站内数据情况,需回收平台侧相关数据并结合站内转化数据来进行数据分析,但广告主开发者需准备如下技术支持。
1)自建监测体系
目前各大主流平台支持添加曝光点击监测,广告主开发者可自建监测体系,回收广告展点相关数据。监测链接需带有相关的标识参数,用以保证链接的唯一性,通过标识参数可以分析不同渠道不同的广告的投放效果。
2)转化归因
基于回收的展点数据,核心字段为设备号和时间戳,再结合广告主站内转化数据,可以归因。
3)数据监控——流量质量
有了曝光点击数据,就可以监控流量质量,判断是否存在异常流量。关于异常流量的相关知识,可以参考,也可以加笔者微信详聊一些常见的反作弊判断标准。
3. 投放起量阶段在验证了投放效果之后,广告主进入投放起量阶段。在该阶段,广告主为了快速占领市场,在市场上投入大量的广告,这需要较高的运营成本。为了提升运营人效,广告主开发者需做如下技术支持:
- 数据回收:对接广告投放相关的API,回收平台侧的广告相关数据,包含计划、广告、创意的展点消数据;
- 广告排行榜:通过创意数据,分析各创意的展点消转化数据,输出广告排行榜,供运营同学分析投放效果;
- 广告模块:对接广告的增删改查操作API,可操作广告投放;
- 自动化规则:通过广告排行版数据,制定优劣广告标准;通过自动化规则,针对优质广告批量创建广告投放进行市场抢量;针对劣质广告,自动关停广告,避免预算浪费。PS:这里的自动化规则是一个持续摸索的过程,需联合运营、财务、算法团队共同探讨制订,充分利用AB实验来获取最佳的规则配置;
- 数据监控——账户:对接账户级别接口,获取账户的消耗以及余额情况。需实时监控账号情况,防止出现余额不足或无消耗情况;
- 数据监控——审核:对接广告投放级别接口,监控广告审核情况,避免出现广告审核不通过但无运营知晓的情况,导致广告投放无法起量;
- 利用好平台的自动化规则:针对一些的简单的监控,可以充分利用平台提供的自动化规则进行广告投放/账户监控;
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