数据库|NBI可视化集成clickhouse，实现百亿级数据分析能力 yandex|大数据

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什么是ClickHouse
ClickHouse是一款MPP架构的列式存储数据库，并允许使用SQL查询实时生成分析报告，也是一个新的开源列式数据库。
随着业务的迅猛增长， Yandex.Metrica目前已经成为世界第三大Web流量分析平台，每天处理超过200亿个跟踪事件。能够拥有如此惊人的体量，在它背后提供支撑的ClickHouse功不可没。 ClickHouse已经为Yandex.Metrica存储了超过20万亿行的数据， 90%的自定义查询能够在1秒内返回，其集群规模也超过了400台服务器。虽然ClickHouse起初只是为了Yandex.Metrica而研发的，但由于它出众的性能，目前也被广泛应用于Yandex内部其他数十个产品上。

【数据库|NBI可视化集成clickhouse，实现百亿级数据分析能力】

ClickHouse的核心特性：
1、ClickHouse拥有完备的管理功能，所以它称得上是一个DBMS ( Database Management System ，数据库管理系统 ) ，而不仅是一个数据库。作为一个DBMS ，它具备了一些基本功能，如下所示。
（1）DDL ( 数据定义语言 )：可以动态地创建、修改或删除数据库、表和视图，而无须重启服务。
（2）DML ( 数据操作语言 )：可以动态查询、插入、修改或删除数据。
（3）权限控制：可以按照用户粒度设置数据库或者表的操作权限，保障数据的安全性。
（4）数据备份与恢复：提供了数据备份导出与导入恢复机制，满足生产环境的要求。
（5）分布式管理：提供集群模式，能够自动管理多个数据库节点。
2、列式存储与数据压缩
列式存储和数据压缩，对于一款高性能数据库来说是必不可少的特性。一个非常流行的观点认为，如果你想让查询变得更快，最简单且有效的方法是减少数据扫描范围和数据传输时的大小，而列式存储和数据压缩就可以帮助我们实现上述两点。列式存储和数据压缩通常是伴生的，因为一般来说列式存储是数据压缩的前提。
3、向量化执行引擎
向量化执行，可以简单地看作一项消除程序中循环的优化，需要利用CPU的SIMD指令。 SIMD的全称是Single Instruction Multiple Data ，即用单条指令操作多条数据。现代计算机系统概念中，它是通过数据并行以提高性能的一种实现方式 ( 其他的还有指令级并行和线程级并行 ) ，它的原理是在CPU寄存器层面实现数据的并行操作。