罗永浩|数据规模爆炸性增长，云原生数据仓库数据化运营实战分享( 二 ) 罗永浩

2015年，阿里云的云原生技术不单是给阿里巴巴的内部业务使用，也开始对外做商业化，以上就是第一阶段。
第二阶段是2016年～2019年的核心系统全面云原生化阶段。
从2017年开始，我们不只做在线了，离线也全部采用了云原生的技术。双11购物节有大量的交易数据，这些数据的后台分析和后期处理都是交给离线完成。我们基于云原生把在线和离线的底层资源池统一，支撑百万级规模电商交易。
到了2019年，阿里巴巴核心系统100%上云，这其实非常难，因为阿里巴巴的业务量非常巨大，任何普通的系统都无法支撑。
第三阶段是2020年至今，是全面升级下一代云原生技术的阶段。阿里巴巴成立云原生技术委员会，云原生升级为阿里技术新战略。阿里巴巴核心系统全面使用云原生产品支撑大促。阿里云云原生技术全面升级， Serverless时代开启。
（二）阿里云对于云计算的断言
阿里巴巴是怎样看待云计算的？云计算和传统技术的差别到底是什么？
举个例子，在一个家家户户都需要挖井的村庄里，每家根据自家人口数量、大概需要的出水量、是否会有客人来等等因素，决定挖多宽的井。如果遇上家里客人比较多或者干旱了等状况，水可能就不够用了。除了挖井的成本外，日常维护这口井，也需要很高的成本。
上述场景映射到企业中，就是企业基于自己的IT基础，还要到运营商那里买个机房，买几台服务器来支撑自己的服务。如果后续这些机器闲置的话，企业仍然需要支付一大笔费用，成本非常高。
云解决的问题就是通过虚拟化的技术实现资源池化，用上方挖井例子来形容就是建一个自来水厂。自来水厂和井的差别在于，第一，供水量很大，即使来100个客人，供水量也能满足需求。第二，前期不需要投入大量成本去挖井，而是根据用水需求按量计费。即使接通自来水管道，如果不用，那么永远也不需要为它付费。
这为企业带来了两大好处，第一个是企业需要做快速决策的时候，不用花大量时间去“挖井” ，而是开箱即用。第二是前期投入成本很低。
这就是云带来的好处，那么什么是云原生呢？
云原生是个标准服务，很多东西我们不需要提前规划。比如我要做数字化转型，需求很简单。我需要有人给我提供这个服务，我要多少，他给我分配多少，不需要我去做提前的准备。随着我业务的增长，它底下的基础设施能够随之一起增长，具有非常好的弹性。这也大大地减少企业成本与精力，可以更加专注地去做最擅长的事情，大幅提升效率。
通过以上的例子，下面这几点就非常好理解了。

首先，我们认为容器+K8s会成为云计算的新界面，这是未来的一个趋势。
其次，整个软件生命周期也会发生变化。原来软件的生命周期很长，现在通过云原生的技术可以做到迭代速度越来越快，向下延伸软硬一体化、向上延伸架构现代化等都可以去做。
最后，加速企业数字化升级。原来做企业数字化转型非常复杂，可能要买机器、买数据库、买应用，需要三年五载的时间来完成。而如今的企业数字化转型，只花短短数月的时间，便可实现完全转型。
（三）业界趋势：数据生产/处理正在发生质变
从业界趋势上看，未来数据会发生什么变化，给应用带来什么变化？

首先，我们认为未来数据一定会规模爆炸性增长。 2020年全球数据规模约为40 ZB 。 40 ZB是什么概念？举个例子，假设每部电影是1GB ，假设全世界每个人都去看一部电影，那么这些数据量加起来大概就是40ZB 。