罗永浩|数据规模爆炸性增长，云原生数据仓库数据化运营实战分享罗永浩

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在日前的2021阿里云金融数据智能峰会——《云原生驱动数智化运营的“增长黑马”》专场上，阿里云数据库资深技术专家魏闯先从数据价值链路角度切入，为大家解读云原生数据仓库如何支撑数据化运营、全链路营销和阿里集团双11业务，并展示金融客户最佳实践案例和应用场景。本文内容根据演讲录音及PPT整理而成。
阿里云数据库资深技术专家魏闯先
一、背景与趋势（一）阿里巴巴15年云计算实践

回顾阿里巴巴十五年来云原生发展的道路，大致分为三个阶段。
第一个阶段是2006年～2015年的应用架构互联网化阶段，是云原生从0到1的过程。最早的时候，阿里巴巴在淘宝上做中间件，那是最早的云的雏形。当时我们研究的是Oracle数据库和IBM的小型机。但阿里巴巴发现一个问题，就是随着淘宝流量越来越大， Oracle的机器无法继续满足业务需求，三个月之后，我们的数据将存不下也算不了。这是非常严重的问题，所以当时阿里巴巴启动了去IOE的计划。
这个时候，阿里巴巴发现我们的业务做得非常好，但技术上有很多挑战。因此，阿里巴巴在2009年成立了阿里云，自研飞天操作系统，开启云化时代，淘宝和天猫合并建设业务中台，届时三大中间件核心系统上线。
飞天操作系统基于Apsara ，是一个分布式的操作系统。在基础公共模块之上有两个最核心的服务：盘古和伏羲。盘古是存储管理服务，伏羲是资源调度服务，飞天内核之上应用的存储和资源的分配都是由盘古和伏羲管理。飞天核心服务分为：计算、存储、数据库、网络。
为了帮助开发者便捷地构建云上应用，飞天提供了丰富的连接、编排服务，将这些核心服务方便地连接和组织起来，包括：通知、队列、资源编排、分布式事务管理等等。
飞天最顶层是阿里云打造的软件交易与交付第一平台----云市场。它如同云计算的“App Store” ，用户可在阿里云官网一键开通“软件+云计算资源” 。云市场上架在售商品几千个，支持镜像、容器、编排、API、SaaS、服务、下载等类型的软件与服务接入。
这就是最早的云的基础框架，也是一个云原生的架构。
从2011年开始，我们开始做容器调度，在集团里面开始做在线业务，在线的业务开始走容器化。到了2013年，自研飞天操作系统全面支撑集团业务。