荣耀|学思维！3个最常用的数据分析思维智能硬件

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数据分析的学习过程中，除了学知识、学技术，还一定要学思维，多方面结合起来，才能让你的数据分析学习事半功倍，从一名菜鸟数据分析师成长为高阶数据分析师。
为什么要学数据分析思维可以说在数据分析中最重要的就是数据思维，对于业务场景中常见的问题，只要有分析问题的思路和方法，无论用什么工具都可以得到结果，所以说数据思维是数据分析工作的核心指导思想。

也就是说数据分析不在于你掌握了多少先进的软件工具，也不在于你拥有多么高智商的头脑，而是要靠更大视野、更宽角度和更具有逻辑性的思维。
怎样学【荣耀|学思维！3个最常用的数据分析思维】因为思维是一个很抽象的东西，所以最有效的办法是学习一些数据分析的思维定式，作为框架式的指引，它们可以在一些通用的分析场景下快速运用，而且对未来构建数据分析模型也有帮助。下面是三个常用的数据分析思维定式：
一、对比思维
对比思维是一种挖掘数据规律的思维，能够和任何技巧结合，一次合格的分析一定要用到N次对比。

对比主要分为以下几种：
横切对比：根据细分中的横切维度进行对比，如城市和品类。
纵切对比：与细分中的纵切维护进行对比，如漏斗不同阶段的转化率。
目标对比：常见目标管理，如完成率等。
时间对比：日环比、周月同比；7天滑动平均值对比， 7天内极值对比。
二、指标思维
指标就是用来定义、评价和衡量业务的一个标准。

我们做数据分析的目的是为了提升公司的决策水平，如果不能描述客观事实，那么信息在沟通过程中很容易变形。
如果开会的时候说：“本月的销售额大幅下降”这样的观点，不同的人会有不同的理解，有些人会觉得下降20%以上叫大幅下降，有些人觉得下降10%就叫大幅。所以这时候就需要用到指标思维。
如果换一种表达方式，去掉“大幅” ，也就是用具体的指标代替“大幅”这样主观性的衡量词。
注意：关于具体的数据指标体系的文章可以看这一篇
三、维度思维
维度思维主要是通过对数据的切割，分成多个维度，通过立方体的形式进行数据展示。维度就是观察数据的角度，比如时间是一种角度、地区是一种角度、产品也是一种角度。有了维度之后，就可以通过不同的维度组合，形成数据模型。具体的分析操作步骤如下：
钻取：在维的不同层次间的变化，从上层降到下一层，或者说将汇总数据拆分到更细节的数据，比如通过2018年华为的总销售数据进行钻取来查看各个手机型号的销售数据。
上卷：钻取的逆操作，即从细粒度数据向高层的聚合。如将江苏省、上海市和浙江省的销售数据进行汇总来查看江浙沪地区的销售数据。
切片：选择在维中特定的值进行分析，比如只选择苹果手机的销售数据，或2017年的手机销售数据。
切块：选择维中特定区间的数据进行分析，比如选择2016年至2017年的销售数据。
旋转：即维的位置的互换，就像是二维表的行列转换，如图中通过旋转实现产品维和地域维的互换。
当然，仅仅掌握这三种常见的数据分析思维定式肯定是不够的，你还需要通过不断的练习和行动来锻炼自己的数据分析思维能力，只要坚持下去，且每天都有进步，相信你很快就能成为一名合格的数据分析师啦。