统计学解释变异系数：变异系数（coefficient of variation），又称离散系数，是一个衡量数据离散程度的、没有量纲的统计量 。其值为标准差与平均值之比 。
变异系数的计算公式为：

文章插图
【变异系数是什么,变异系数大小的意义】 
代码实现import numpydef coefficient_of_variation(data): mean=numpy.mean(data) #计算平均值 std=numpy.std(data,ddof=0) #计算标准差 cv=std/mean return cv测试
data_test_1=[1,2,3,4,5,6,7]data_test_2=[1,1,1,4,7,7,7]print('CV_1',coefficient_of_variation(data_test_1))print('CV_2',coefficient_of_variation(data_test_2))结果
CV_1 0.5CV_2 0.6943650748294136实际应用变异系数通常用来比较两组量纲差异明显的数据的离散程度，例如两个粉丝数差距显著的社交媒体账号推文点赞数的离散程度 。

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