算法|现实生活中的少数派报告 – 算法以高达 90% 的准确率预测犯罪

算法|现实生活中的少数派报告 – 算法以高达 90% 的准确率预测犯罪

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算法|现实生活中的少数派报告 – 算法以高达 90% 的准确率预测犯罪

芝加哥大学的科学家开发了一种新算法 , 通过分析数据和学习模式 , 以高达90%的准确率预测犯罪 。
《少数派报告》是一部非常受欢迎的科幻电影 , 讲述了一个特殊的警察单位 , 可以在三个被称为Precogs的透视人类的帮助下 , 在杀人犯犯罪之前逮捕他们 , 这可以想象即将到来的凶杀案 。 这是一部精彩的电影 , 如果你喜欢科幻谋杀之谜 , 或者你只是汤姆克鲁斯的粉丝 , 但我们在这个故事中提到它的原因是 , 一组研究人员声称已经提出了一个现实世界的人工智能系统 , 该系统也能够以90%的准确率预测犯罪 。 他们的系统不需要Precogs , 只需要过去的数据 , 这样它就可以预测未来 。


芝加哥大学的数据和社会科学家开发了一种先进的算法 , 该算法通过从暴力和财产犯罪的公共数据中学习时间和地理位置的模式来工作 。 根据芝加哥大学的说法 , 新模型“通过观察离散事件的时间和空间坐标以及检测模式来预测未来事件来隔离犯罪 。 它将城市划分为大约1000英尺宽的空间图块 , 并预测这些区域内的犯罪 , 而不是依靠传统的社区或政治边界 , 这些边界也受到偏见的影响 。
显然 , 新算法预测的准确性高达90% , 不仅适用于芝加哥 , 也适用于其他七个美国城市的数据:亚特兰大 , 奥斯汀 , 底特律 , 洛杉矶 , 费城 , 波特兰和旧金山 。

“我们创建了城市环境的数字孪生体 。 如果你从过去发生的事情中向它提供数据 , 它会告诉你未来会发生什么 , “芝加哥大学医学助理教授 , 该研究的资深作者Ishanu Chattopadhyay博士说 。

该模型使用芝加哥的历史数据进行了测试和验证 , 这些数据涉及两大类犯罪:暴力犯罪(凶杀 , 袭击和电池)和财产犯罪(入室盗窃 , 盗窃和机动车辆盗窃) , 并且根据最近发表的研究 , 它可以提前一周预测未来的犯罪 , 准确率约为90% 。
【算法|现实生活中的少数派报告 – 算法以高达 90% 的准确率预测犯罪】也许我们还没有达到《少数派报告》预测犯罪的水平 , 但这种人工智能驱动的技术绝对是朝着这个方向迈出的一步 。