其三 , 架构人员亟待调整 。 以前在用户实际应用中 , 大数据技术栈使用比较多 , DBA运维部门与大数据部门 , 即TP和AP的组织架构独立 , 长期以来是两个部门在维护不同的技术栈 , 现在HTAP正在改变用户的技术架构和组织架构 , 一栈式模式带来了架构人员统一的解决之道 。
其四 , 新一代HTAP数据库厂商风起云涌 。 如谷歌云、Snowflake、亚马逊云科技、PingCAP等都在发力新一代HTAP数据库 , 聚焦数据敏捷的发展新格局 , 大家都想去推动行业洗牌 , 重塑行业格局 。
(by Aming)
- END-
你
怎
么
看
?
欢迎文末评论补充!
【数据库|数据敏捷,HTAP数据库既决效率又决生死】【全球云观察 | 科技明说】专注科技公司分析 , 用数据说话 , 带你看懂科技 。 本文和作者回复仅代表个人观点 , 不构成任何投资建议 。
- 本文转自:商洛新闻网项目单位:商洛高新区管委会|商洛高新区大数据产业园项目
- 本文转自:正观新闻南都大数据研究院推出“互联网广告乱象拆解”系列调查报道|App广告一键关闭咋就这么难
- 根据调研机构Canalys公布数据显示|苹果为什么出货量下滑?
- 手环|隐私何在?隔离者“被24小时”电子手环监控,厂商:数据会保密!
- iPhone14|iPhone 14详细三围数据曝光,华强北又提前行动了!
- 大数据|iPhone14还未发布,iPhone15又来了
- 东鹏集团:数据驱动的云上梦工厂
- 新书推荐 | 深度学习与交通大数据实战
- 自动驾驶|十种常见的图像标注方法 | 数据标注
- 京东|你不知道的数据分析师岗位细分