突发！李飞飞高徒Karpathy离职，特斯拉自动驾驶要悬？( 二 ) 新智元报道编辑：DavidJoey好困

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特斯拉给这些功能汇总后起了个名，叫全自动驾驶「测试版」。
说是全自动，但仍需要人类驾驶员保持对道路的关注，双手握住方向盘，随时准备接管驾驶任务。
眼看真正「全自动驾驶」的目标遥遥无期，也许AndrejKarpathy可能只是心累了吧。
李飞飞高徒、「用爱发电」的技术大牛
可别小瞧这位AndrejKarpathy ，他可是一个不折不扣的技术大牛。
他先是在2009年于多伦多大学获得计算机科学和物理学双专业学士学位，而后在2011年于英属哥伦比亚大学获得硕士学位，研究是物理模拟数字的控制器。

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在斯坦福读博的时候， Karpathy和导师李飞飞共同研究卷积/递归神经网络架构及其在计算机视觉、自然语言处理及其交叉领域的应用。
师徒二人还一起设计了斯坦福大学的视觉识别卷积神经网络的新课（CS231n）， Karpathy亲自担任首任主讲。
而这正是斯坦福开设的第一门深度学习课程！学生人数也从2015年的150名增长到2016年的330名，再到2017年的750名。
现在，斯坦福大学的CS231n已经成为深度学习初学者，尤其是CV方向的初学者必看的一门基础课。除了大牛李飞飞的「明星效应」， Karpathy从课程设计到主讲，亲力亲为，贡献良多。

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上学期间，他还跑去谷歌实习了——两次，还是出国的那种，在谷歌参与了深度学习与计算机视觉项目。

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2015年，他又去DeepMind的深度强化学习团队实习了一波。
毕业之后， Karpathy于2016年入职OpenAI并担任研究科学家，负责计算机视觉、生成建模和强化学习方面的深度学习。
「斯坦福博士生、李飞飞高徒、前OpenAI研究员及创始人之一」，这些头衔也让他在硅谷声名鹊起。

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果然，在OpenAI只干了一年半，他就被马斯克挖去了特斯拉，接替苹果前高管ChrisLattner ，担任特斯拉人工智能和自动驾驶视觉总监（DirectorofAIandAutopilotVision）。

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由于Karpathy本人十分喜欢研究神经网络，他在闲暇之余写了不少技术博客，并在Javascript中开发了多个深度学习库（如ConvNetJS、RecurrentJS、REINFORCEjs、t-sneJS）。
甚至，还被戏称为ImageNet的「人肉参考」。

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此外，他一有时间就会去维护自己「用爱发电」的arxiv-sanity ，一个可以在过去6年里搜索和整理近10万篇关于机器学习arXiv论文的网站。

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马院士亲自欢送，网友：特斯拉自动驾驶要凉？
【突发！李飞飞高徒Karpathy离职，特斯拉自动驾驶要悬？】对于这次Karparthy的离开，各位业界大佬和同行也纷纷发推表示祝福。
前老板马斯克就在这条推文下面欢送了Karpathy ，话说的非常客气：
「谢谢你为特斯拉所做的一切！和你一起共事是我的荣幸。」
能让马院士对已经离职的高管这么客气的，恐怕还不多见，看来是真的有感情了。