妇联|大公司们如何转型，才能挽尊续命？( 二 ) 厦门

5天的工作量用4天完成，对于员工无疑很友好，但对于公司发展来说，管理层更快实现预期的公司业务压力就更大了，一旦不达标，亏本反倒成了必然的事。
二、业务延展的双刃剑，毁誉参半
半年过去了，房地产互联网+公司Zillow似乎还没从“房屋翻售”（House flipping）失败后做业务切割的伤痛中走出来。
这家位于西雅图的上市公司在转型下场开始做房屋翻新转售业务之后，去年在短短三个月内损失了超过4.2亿美元，而之前公司一年的总收入都不及这个数字。因为这个业务的亏损，直接导致公司裁员2000人，不仅在二级资本市场身处险境，也让15年来好不容易建立起来的整体业务基础元气大伤。
在数字化转型升级浪潮汹涌的当下， Zillow是很早一拨开始着手行动的那个梯队里的佼佼者。 11年前率先推出的房产估价模型“Zestimate”曾是整个行业市场上最好的房产价格评估模型，没有之一。这也使得Zillow在众多房地产互联网公司中脱颖而出，多年积累了美国近半数居民房产的数据，一度成为美国房产大数据的领头羊。
但拥有强大AI数据并没有转化成直接盈利的手段，在做“房屋翻售”之前， Zillow offer业务（通过数据团队的积累和估值模型，不断地购入被低估的房产，并以略低于市场的价格向外快速出售，回笼资金。）已经令Zillow在3年半内亏损了10亿美元，这之后的业务创新一直在试错中屡战屡败。
转型之前， Zillow给人的感觉是一个给经纪人展示的平台、靠搜索流量赚广告费的互联网科技公司；转型之后，科技公司下场直接去做建筑商和资深房产中介操盘的房屋转售，看似顺理成章，实则是在适应新的商业思维和新赛道。
互联网公司不管是义无反顾奔向元宇宙的Meta ，还是Zillow这种老牌科技公司，都面临着如何创造更加优化的盈利模式的危机。或许科技公司偏好大规模扩张，抢占市场而不计资金代价，亏钱去铺路，但房地产是大体量的不动产物资，数量积攒到一定程度，资金压力、现金流的压力都摆在眼前，还有上市公司每个季度财报披露的压力。
对于Zillow来说， AI模型是它转型的加分项和勇气来源，但现实证明，一旦业务完全绑在了机器学习和自动化技术上，不可控的因素太多，疫情和国际市场动荡这种都会造成影响。如果数据并没有能真实反映市场的全貌，或者市场本身就在快速变化中，那以此构建的模型其可靠性往往会受到质疑。最终，模型不仅推动了公司的整体发展，也加速了新业务造就的库存和现金流断裂的深渊。
图源：Zillow
和Zillow相比，成立不到5年的为可持续房屋改造融资的贷款平台GoodLeap（由美国排名第一的家居解决方案金融服务平台Loanpal去年改名而来）就运气好很多。
GoodLeap在成立之初就想好的方向，主要专注于运营、技术创新，并从住宅太阳能和电池存储领域，扩展到可持续家居装修拓展。随着用户市场的规模在日益扩大，去年全面转型，并且更换了新名字，全面开发所面向市场所有业务合作伙伴、消费者和金融机构提供服务的一个完整贷款平台。
这个贷款平台提供灵活贷款方式，通过包括高盛在内的合作银行向大约380000名房主提供了130亿美元的融资，其中一半是在过去一年内完成的。
在今年新近融资8亿美元后，公司估值已经达到了120亿美元。
图源：millscreative
三、大而不倒已成过去，自助者天助
即使是像星巴克这种咖啡界的巨头和常青企业，转型也是燃眉之急。