顺丰标快是不是最快的,顺丰输单员在家工作是真的吗 _生活百科

“今天，快递物流公司进入了一个新的转型阶段。引领物流业爆发式裂变的不仅仅是模式和资本，还有人工智能、云计算等新兴技术。”顺丰集团首席技术官兼顺丰科技首席执行官田敏表示。
在这个物流行业剧烈变革的时代， JD.COM推出了无人分拣中心，菜鸟网络使用无人驾驶飞机渡海送货，苏宁推物流云仓库.目前人工智能在物流行业的转型结果如何？采访人员对此进行了采访。
装卸搬运、分拣包装、加工配送实现自动化、智能化
进入JD.COM昆山无人分拣中心，巨大的六轴搬运机器人负责用吸盘将集装箱重新码放；AGV(自动导向运输车)小车利用附着在地面的二维码导航来运输货架；分拣小件时，货架穿梭车将装有货物的容器从两排货架上取下，放在传送带上，由分拣机器人分拣；拣选机器人利用三维视觉系统从周转箱中识别客户需要的货物，并通过工作端的吸盘将货物转移到订单周转箱中。提货后，订单周转箱通过输送线转移到包装区。
整个分拣中心真正做到无人值守，效率大大提高。据介绍， JD.COM昆山无人分拣中心的运营效率为9000件/小时，在场地规模和分拣量相同的前提下，可节省180人。
在分拣中心，人工智能可以轻松走出仓库，人工智能借助无人机等设备参与最后一英里投递。相对于封闭的仓库环境，室外环境要复杂得多，应用人工智能技术的门槛也更高。2017年10月，菜鸟网公开进行无人机群测试，搭载6箱货物， 9分钟飞越海峡近5公里，为农村淘宝提供物流服务。这是无人机集团在国内首次完成跨海快递飞行。
2017年6月28日， JD.COM宣布，在无人机飞控调度中心、飞行服务中心、R&D中心、制造中心等一系列配套技术和设施落地后，其无人机交付正式进入正常运行。
【顺丰标快是不是最快的,顺丰输单员在家工作是真的吗】顺丰对无人机的期望更高，与合作伙伴开发了工业载重300-2000 kg、续航500-2000 km、巡航速度200-300 km/h的大型物流无人机，以补充其未来的区域物流运营能力。
2009年，物流行业提出了智能物流的概念，人工智能逐渐开始改造物流行业。物流公司方面， 2016年顺丰在R&D投资5.6亿元，截至2017年5月，顺丰在无人机领域拥有64项专利。通达部也开始重视物流技术和人才的投入，转运中心的信息化和自动化程度逐步提高。
降低成本、提高效率，人工智能助力物流行业突破瓶颈
“传统物流有比较保守的生产线，比较正规的运输线，所有环节都需要人工值守仓库，相对独立封闭，消耗大量不必要的人力物力财力时间，成本巨大，效率低下。”硅谷人工智能专家王亚丽表示，与传统物流相比，人工智能将节省劳动力成本，提高周转效率。
5px;">装卸搬运是物流系统中最基本的功能要素之一，存在于货物运输、储存、包装、流通加工和配送等过程中，贯穿于物流作业的始末，物流机器人的应用直接提高了物流系统的效率和效益。
以苏宁南京云仓的AS/RS自动托盘堆垛设备为例，其效率是传统高位叉车的4—5倍，而且不需要人员操作，就能实现整托商品的自动上下架。“机械化设备的投入，大大地减少了人力需求，降低了人力成本和管理难度。”苏宁物流研究院副院长孟雷平说，未来10年内，机器人解决方案有望节约20%到40%的装卸、搬运成本。
再比如，顺丰与腾讯云合作，实现人工手写汉字的图像识别。而在这之前，顺丰雇用了8000名输单员来输入手写运单信息。
在效率方面，一方面， “通过大数据分析和机器学习，可实现依据历史数据对现有作业流程和库内规划的不断优化提升， ”孟雷平说，另一方面，人工智能技术能带来运输路径的优化，提高配送效率。得益于人工智能的加持， 2017年“双11” ，菜鸟联盟仅用时2.8天就将第一亿个包裹送到消费者手中，相比2016年再减少0.7天；“双12” ，仅用15小时就送完2016年全天的包裹量。
此外， “人工智能还将带来服务质量的提升。”孟雷平说，信息化手段的使用可做到作业全程可追踪、过程可控和结果可预测，将运作中许多不可控因素排除在外，确保物流运营的质量。
重组生产要素、重构运作流程、形成新物流生态， AI+物流未来可期
未来，人工智能与物流的结合将走到怎样的程度呢？
——智能设备重组物流生产要素。南京邮电大学现代邮政学院、现代邮政研究院院长孙知信表示，智能硬件设备研发将使物流行业从人工分拣向自动化、智能化方向快速发展，智能感知技术、信息传输技术，机械臂、机器人、自动化分拣带、无人机等智能硬件设备将在物流运作各个环节广泛应用。
——智能计算重构物流运作流程。尤其是智能物流云平台的建设，孙知信分析，其将实现对供应链、实体物流的数字化、智能化、标准化和一体化综合管理。以综合物流为出发点，应用现代人工智能技术及物流技术，使得供应链整体各环节的信息流与实体物流同步，产生优化的流程及协同作业，实现货物就近入仓、就近配送，提升产业链效能。
——形成全新的物流生态系统。在人工智能的协助下，多式联运高效运输将得到实现。通过人工智能、云计算、大数据、物联网等技术，可实现集铁路、公路、航空“三位一体”的智慧多式联运。依托铁路网络、公路网络、航空网络、水运网络及实体物流园区，充分利用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术，为线上线下物流运输、仓储配送、商品交易、金融服务、物流诚信等业务提供一站式、全方位服务，形成覆盖线上线下的物流生态系统，积极服务经济社会发展。
然而，对传统物流企业而言，人工智能的改造是机遇，更是挑战。
“数据、场景、技术是人工智能的核心要素，三者缺一不可。”田民说。
然而，目前物流行业“与智能物流相关的物流大数据、物流云等智能基础数据收集和感知设施与实际需要还有较大差距，物流互联网的覆盖度和精确度尚显不足。”孟雷平说。
技术来源于人才， “顺丰具备海量的数据，丰富的业务场景，一大堆实实在在的问题，最需要的是技术和人才。”田民说。孙知信对此持相同观点， “物流企业专业人才和综合型人才匮乏，极大影响了物流行业发展。”
此外，物流标准化和诚信体系的缺失也成为制约因素。孟雷平分析，人工智能与物流结合的有效运转建立在共同的标准和协议基础上，然而目前数据编码、传输单据、承载单元等都存在着巨大的差异。同时，人工智能的运用打破了物流传统熟关系模式，维系众多陌生关系，形成常态市场交易，亟待建立社会化诚信体系。采访人员李心萍