准则|华为云发布AI赋能智慧城市白皮书！解读盘古大模型三大设计准则( 三 ) 白皮书|盘古|智慧城市

五、AI精准预测交通状况，助力交通管理模式转变
清华大学土木水利学院副教授、交通工程与地球空间信息研究所所长李瑞敏提到城市有四个功能，分别是居住、工作、游憩和交通，交通是支撑其他三个功能的基础。
目前城市交通面临的最大的问题就是交通拥堵，解决这个问题，要从规划等、设计、用地等多个方面入手。
从AI在道路交通管理方面的现有应用来看，主要有四个阶段：检测/感知阶段，分析/评估，对于未来的学习和预测，以及最后决策和执行。

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在检测/感知层面，AI技术带来了视频分析和多源数据融合两个层面的发展。
在分析/评估层面，该层面对出行规律或者出行状态的分析评估，并针对特定领域需求进行深度挖掘和分析，以更好地理解城市交通系统的运行。
在学习/预测层面，我们可以从积累的大量的数据里学习城市交通状态变化的特性，基于实时的历史数据对未来进行相应的预测。
在决策/执行层面，从微观交通信号控制的优化，到宏观的交通管理措施的实施，这一层面希望将交通管理从原来的被动适应型向主动型再向交互式的管理模式转变。
李瑞敏希望未来每一个出行者都会成为整个数据链的一环，大家出行的数据在不涉及隐私等情况下，可以为理解整个城市的交通运行的情况提供更好的支持。
在推进应用的过程中确实存在应用的风险，包括安全、隐私、通用性等问题，李瑞敏说，我们的交通管理往往是一种场景依赖型AI的研究，怎么扩展到整个通用的领域，包括大城市、特大城市、中小城市等等，都是我们所面临的问题。
他最后说道：“希望在我们一起共同努力之下，能够以人工智能的智变创城市交通管理的质变，为大家提供更好的出行服务。”
六、时空AI让决策变得更加智能
“时空AI是全新赛道。” 维智科技首席运营官裘靖宇说，它天然是一个认知AI，在感知AI上更进一步，在底层需要构建认知的知识图谱，在物理世界里理解人和空间的关系、空间和企业的关系。
时空AI的知识提炼过程是一个从数据到认知的过程。开发者采用神经加符号的技术路线，通过图摘要生成、知识蒸馏、概念学习等技术，同时结合复杂网络理论算法，实现细粒度知识向宏观凝练。
裘靖宇分享道，时空AI将赋能实体商业和政府，助力智慧零售、医疗健康、物流出行、金融保险等各个领域。

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商业服务方面，时空AI能够助力决策智能化，将时空智能和行业数据相结合，形成AI预测引擎，进行业务预测、选址分析、运营管理。企业服务方面，时空AI可以生成一个“企业作战沙盘”，包括提产业时空图谱，企业资产在线，企业时空动线等内容，实现决策智能化。
在疫情防控方面，时空AI也展示出了自己独特的能力。基于时空AI生成的时空图谱，政府能够因地施策，针对高风险场所及地区更有效地进行针对性的疫情防控。
结语：智慧城市还需不断探索新方法
AI正在成为新一轮产业变革的核心驱动力。通过AI为智慧城市赋能，是主动适应社会经济发展，顺应城市发展趋势，探索城市创新治理手段的重要举措和可行道路。
将AI引入城市治理，既能帮助城市实现可持续发展，也能大大提升居民的生活品质，是城市治理模式上巨大的创新与变革。
“罗马不是一天建成的”，智慧城市的建设也是一个漫长的过程，在这个过程中需要不断地探索新技术、新方法、新模式。同时，不同的城市有着不同的特点，在智慧城市的建设过程中也要因地制宜地采取相应的建设方法。随着智慧城市的逐渐成熟，人们的生活也将更为便捷。