准则|华为云发布AI赋能智慧城市白皮书！解读盘古大模型三大设计准则( 二 ) 白皮书|盘古|智慧城市

今年4月，华为云发布盘古系列超大规模预训练模型，包括30亿参数的全球最大视觉（CV）预训练模型之一，以及与循环智能、鹏城实验室联合开发的千亿参数、40TB训练数据的全球最大中文语言（NLP）预训练模型。后续，华为云还将陆续发布多模态、科学计算等多领域预训练模型。
盘古的设计有三个核心准则：其一，超大神经网络，可以吸收海量的数据；其二，强壮的网络架构，能达到性能的极致；其三，优秀泛化能力，让全场景覆盖率达到10倍以上，达到全能冠军。

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过去两年，预训练大模型蓬勃发展，业界主要玩家，包括微软、谷歌、Facebook、OpenAI等。
与其中最有代表性的GPT-3相比，田奇提到盘古的三个优势：一是GPT-3主要是生成能力，而盘古兼具理解深层能力；二是盘古自研的技术使得它的迁移能力更强，小样本学习能力超越GPT系列；三是盘古灵活模块设置突破的GPT-3端对端限制，可以更好地融合行业知识。
田奇说，目前盘古预训练大模型已经在工业、能源、医学影像、金融等100多个场景成功验证。例如在能源领域，通过实现智能调控，它能帮助节约电力成本50%以上。
截至当前，盘古大模型取得了十多项世界挑战赛冠军，有30多项申请专利，发表了70多篇IEEE/ACM期刊论文、120多篇CCF-A类论文。
三、研究智慧城市，需要先认识整个城市
中国工程院院士、深圳大学智慧城市研究院院长郭仁忠认为，要建设好智慧城市，首先要做好的就是研究好城市之间的共性问题。
如今，智慧城市的热度高居不下，各地都在讨论和研究智慧城市。那么智慧城市到底是什么？应该怎样去构建智慧城市？
郭仁忠将城市比作生命体，而智慧城市就是一门专门研究这个生命体的科学。他认为要在这个领域内构建一个研究范式，就应该建立理论框架，这样才能研发成套技术、形成产品体系，将来形成成熟的市场。
在郭仁忠看来，研究智慧城市范式，可以从5个维度来展开，分别是：基于功能维度研究城市系统、基于时代发展研究城市特征、基于实证分析研究城市问题、基于问题导向研究应用技术、基于系统方法研究解决方案。

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研究一个城市应有指标体系，基于功能维度谱系和城市大数据，才能系统分析和全面认识城市。
要研究城市科学，要研究城市对象，只有系统研究城市和城市问题的基础上才能找到技术的着力点，形成有效的解决方案，根本性的解决问题。
郭仁忠说：“构建智慧城市科学研究范式，是智慧城市领域可持续发展，是现代社会发展的需要。”
四、AI优化城市资源配置，促使城市高效运转
如果AI像电一样在普及到了人们生活中，人们的生活会变得怎样？在演讲期间，华为云EI服务产品部总经理贾永利抛出了这样一个问题。
贾永利分享道，华为内部曾进行过一次讨论：怎样定义人工智能？最后得出的答案是“通用目的技术”，即希望AI像电一样无处不在，在每个角落都帮助形成生产力，默默地支撑整个社会往前走。
智慧城市是一个复杂话题，它既是AI技术的实际应用，也是社会治理模式的一项重大变革。城市发展到现在变得越来越复杂，走向城市中心聚集化和立体化，能源消耗将持续增长，据统计，全球80%的能源消耗都集中在城市中。而在城市治理过程中引入AI之后，资源配置将会得到更加合理的运用，城市也会更加高效的运转。
根据现实情况，贾永利提出了智慧城市建设三步走。第一阶段是各个单一场景的探索；第二个阶段实现跨域协同，比如公交可以与地铁、重大赛事场馆协同；第三阶段将实现整网协同，即全智能覆盖，将城市的各个角落连成整体。