自带的软件测试报告模板太呆板？Python动起来 Python是由GuidovanRossum在八十年代

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Python是由GuidovanRossum在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的， Python可以粘性整合现有程序，简单易学，具备庞大的计算生态，因此也被称为“超级语言” 。
TPT作为一款模型测试工具，除了可以自动生成默认的报告，也可以根据客户需求进行报告定制化，那么能够使用Python去自定义报告吗？
“当然可以，而且可以自定义库生成想要的报告” 。
TPT对于Python的支持情况
在TPT中， Python需要编写在Script评估中（通过如下方式新建）。由于TPT的高度定制化，语法与Python相比具有通用性和独立性的特点，测试人员只需具备简单的编程知识即可操作。

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新建Script评估
TPTscript评估基于Python2.7 ， TPT支持Python2.7的绝大部分特性，如图所示。

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TPT支持Python情况
TPT中内置很多自定义报告函数，直接使用即可，非常方便，如下图所示。

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报告自定义内置函数
TPT通过内置函数自定义报告过程
在TPT中使用内置函数自定义报告需要遵循一定的方法，如下所示，在TPT中的help中关于自定义报告的介绍。

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自定义报告方法
TPT内置函数自定义报告支持添加“评估列表”、“信号图像”、“自定义图片”、“章节”、“目录”等，接下来我们以自定义添加信号图像为例介绍自定义报告过程。
目标：将测试用例的输出信号添加在报告中
在TPT中编辑如下测试用例，输出信号为“Test_Out_1”和“Test_Out_2” 。

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TPT中的测试用例

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信号曲线
在TPT中添加script评估，编辑如下：

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自定义报告添加信号图像
在报告中效果如下。

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【自带的软件测试报告模板太呆板？Python动起来】TPT自动生成的报告
如果测试用例输出信号较多，手动添加信号较为繁琐，我们也可以引用Python中的列表和for循环来检索和加载信号。

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for循环遍历输出信号
TPT通过自定义库实现报告定制化
假设一个测试团队对报告的要求是相同的，那么如果团队每个成员都将代码写一遍非常繁琐，这时候可以自定义一个库，然后组内同事共同加载和调用。我们还是以上面添加信号图像为例进行说明，编写如下：

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自定义lib
将自定义lib保存成“.tptpy”文件，并放置在TPT的安装目录中（最好新建文件夹进行保存，可能会有很多库）。

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自定义的lib存放位置
当自定义库保存好后，我们需要在TPT中加载它。点击TPT中的“Options”->“Preferences” 。