这种飞跃体现在降噪深度和对复杂环境的处理上 。 佩戴耳机以后 , 通过Headphone Connect APP开启自适应声音控制功能 , 耳机会自动监测用户的活动状态和活动地点 , 并根据情况切换到预设的环境声和降噪方案 。
我借助生活中的不同场景 , 略安静的居家环境、咖啡馆、嘈杂的商业区路边、公交车等进行了一系列实验 , 实地体验下来 , 发现WH-1000XM5的降噪实力是十分惊人的 。 比如我在室内情况下 , 空调、电风扇以及动静较大的制冰机 , 带上WH-1000XM5后这些声音可以被完全过滤掉 。 星巴克这类略安静的咖啡馆 , 也能得到同样的效果 。 在通勤的路上 , WH-1000XM5能够非常有效的降低公交车的胎噪和各种噪音 。
通常来说 , 主动降噪耳机对于发动机、轮胎胎噪等频率比较固定的低频噪音过滤最为有效 , 而WH-1000XM5的降噪表现远超于此 , 我在非常嘈杂的商业区路边佩戴该耳机后 , 发现它不但能够有效削减普通噪音 , 而且能够对汽车喇叭等声音进行有效的降噪处理 。
此外 , WH-1000XM5还加入了眼镜和耳环等佩戴识别 , 用户在佩戴此类物品的情况下 , 依旧能够得到同样的降噪体验 。
2. 智能免摘
索尼在WH-1000XM4上搭载了智能免摘功能 。 智能免摘对话能够识别佩戴人开启交谈 , 自动暂停音乐并滤入环境声 , 检测到交谈结束时自动恢复音乐播放 。 这一功能对短暂的沟通交流及获取外部环境信息提供了极大的便利性 。 现在回想起来 , 当时还是有些小问题需要完善 。 比如WH-1000XM4在监测到用户咳嗽声后 , 会自动停止音乐播放 , 用户需要借助APP来调整耳机的拾音灵敏度来解决这一误触发现象 。
而这一问题在WH-1000XM5身上得到了完美解决 , 在默认状态下 , 用户的咳嗽声再也不会误触发智能免摘工能 。 虽然这只是一个很小的细节 , 但在我个人看来 , 足以代表索尼对用户意见的重视以及对产品性能整改和提升的态度 。
WH-1000XM5的智能免摘工能 , 目前大部分同类产品是不具备的 。 通常情况下 , 比如大家正听着音乐 , 突然需要跟周围人交谈时 , 通常会先暂停音乐 , 摘下耳机 。 而当你佩戴WH-1000XM5时 , 无需任何操作 , 便可与对方进行交谈 。 当耳机检测到你说话时 , 便会自动停止音乐 , 切换到环境音模式 , 当交谈结束后 , 耳机会在一定时间内自动恢复音乐播放 。
3. 环境声
索尼WH-1000XM5的环境声表现得出奇的自然!!!!!
我接触过很多款搭载环境声功能的降噪耳机 。 绝大部分产品在环境声模式的处理上都不够完善 , 部分产品在收集人声的同时 , 会放大周边环境的声音 , 给人造成极不真实的感觉 。 而WH-1000XM5的环境声则能够带给人最为真实自然的感受 。
将环境音做到如此自然 , 某种程度上也反映出索尼追究极致的设计理念 。 环境音不自然的耳机 , 在机舱内使用时 , 麦克风收集来的信息 , 在放大人声的同时 , 会同时放大客舱内的环境及发动机的声音 , 这种情形下 , 用户体验极其糟糕 。 而WH-1000XM5则能够非常自然的还原周围的真实环境音 , 没有过于夸张的放大和回响 , 整个耳机从信息采集到后期处理做得相当出色 。
4. 高精度抗风噪和语音识别
对于喜欢骑行的用户来说 , 这个功能实在是太重要了 。 索尼WH-1000XM5对三颗外置麦克风的网罩进行了强化处理 , 均采用了抗风噪设计 , 配合耳机搭载的波束成型技术和DNN深度神经网络学习技术 , 让用户在大风环境下也能实现清晰通话 。
DNN深度神经网络可以通过对不同通话场景的分析 , 判断通话时用户的人声和环境杂音 , 继而滤除杂音保留人声 , 以此确保用户在不同环境下都能获得清晰的通话效果 。
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