一场没怎么预热的演唱会,在抖音直播间里火了 。
开场10分钟,观看人次就突破1600万,1小时后飙升到1亿以上 。
而这场演唱会,其实是从31年前穿越而来 。
1991年,Beyond乐队首次登上红磡体育馆的舞台,初次登台就铸成经典 。
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如今,时光流转,这场演出在2022年的夏天在直播间里,通过手机屏幕和上亿人见面 。
不过令人意外的是,尽管演唱会的母带已经称得上是“老古董”了,但是直播间播放的画面却没有糊成渣 。
无论是黄家驹脸上细微的表情,还是黄贯中斗琴时上下翻飞的手指,歌迷们都能从手机这样的小屏幕上看得一清二楚 。
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△动图效果略有压缩
如此清晰的效果和细节呈现,让不少人恍惚间仿佛重回了90年代,引得歌迷直呼“Beyond精神永存!”
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更值得关注的是,这种精神和情怀背后,提供核心支撑的是正在走向规模化商用的AI修复技术 。
众所周知,Beyond这盘演唱会影碟录制于90年代,当时的技术设备都还十分有限 。
就拿画面来说,能达到的水平只有540p、25FPS 。
音质方面,也会受到现场噪声大等因素影响,最终录下的歌声也会大打折扣 。
而Beyond的修复,画面和音质都达到了一种新水准 。更重要的是,这场看上去工程浩大的修复,其实只花1个星期就搞定了,其中绝大部分还都是由AI“直出”的 。
这种技术和效率,也让更多人潜在的情怀寄托和需求,得到释放 。
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是的,AI修复正在从黑科技成为日常,也是时候更清晰地了解背后的技术原理了 。
“细节到眼线都看清了”
其实这几年,大众对AI修复已经不再陌生 。
去年,央视动漫和上海美术电影制片厂的多部经典动画通过AI修复技术,画面清晰度可以达到4K水平 。
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不过和过去的一些修复工作相比,这次修复演唱会录像,AI还着重注意了这3个方面:
多帧去交错人像修复亮度、色彩、氛围调节首先来看多帧去交错 。
这里先要普及一个概念:什么是去交错?
早期由于设备处理速度或者带宽限制的问题,不少视频录像都是使用交错式信号 。
也就是将整个画面平均分成一定数量的横行,两个场分别显示画面的奇数行和偶数行 。
这样一来,设备的缓存和处理速度要求都能减半 。
而利用“视觉暂留效应”,两个画面可以在快速播放过程中呈现出完整的画面 。
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不过,随着显示设备不断进化升级,如液晶显示器等都只支持逐行扫描 。
这就导致老旧影片在新设备上播放时,会出现非常明显的闪烁 。
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