明星|黄家驹演唱会31年后重映！1小时播放破亿( 四 ) 演唱会|AI|黄家驹演唱会31年后

AI修复技术的B/C面
当一场场线上怀旧演唱会在网上掀起热潮，AI修复技术也再一次成为技术热点。
并且在一次次的“出圈”之中，这类“网红”技术的发展路径和商业化前景，逐渐清晰明朗起来。
第一阶段，是新兴技术的探索期。
在这个阶段，老片修复的相关技术手段从实验室走向民间。以B站up主大谷的视频为代表的个人修复作品，屡屡吸足眼球，引发热议。

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△大谷修复作品
伴随着云与AI的进一步结合，各大科技厂商开始把“网红”引入家门，这也就开启了AI修复技术的第二阶段：技术工业化进程中的试验期。
这时候，开始有更多工业级的修复项目出现在大众眼前，但仍旧有“单个项目、单点突破”的特点。
比如此前西瓜视频和火山引擎推出的“经典视频4K修复计划”，就是通过工业化的AI技术手段，成批量地修复《哪吒传奇》、《黑猫警长》等百部经典动画。
而现在，你或许不知道的是，这样的技术不再仅仅停留在公益项目、To B产品的阶段，甚至打开抖音，你也能用上。
比如画质修复的相关算法，就已经被集成到抖音个人用户的作品发布功能当中。即使没有专业的拍摄设备，用户投稿的作品经过AI针对清晰度、色彩、瑕疵、失真等问题的自动修复，也能达到不错的效果。
由此可见，在长期的技术积累与实践之后，AI修复技术作为一种成熟技术产品的第三阶段——大规模商用落地，或许已经拉开帷幕。
尤其对于字节跳动这样的厂商而言，其旗下拥有抖音等每天都会产生海量音视频UGC内容投稿的平台。
从修复动画到Beyond演唱会，一系列技术问题的突破和解决，最终都会直接在产品层面上有所体现。
并且不仅在云这一侧面向B端，也已经在C端显现出潜能。
实际上，这也是AI技术不断普惠、下放过程中的一个典型案例。
咱们作为普通用户，受益其中，自然喜闻乐见。
说说你最希望AI修复的“老东西”吧？