渐进式发展:与传统软件产品或企业应用系统一开始就规划好全部的功能和非功能需求不同 , 几乎所有的大型互联网站都是从一个小网站开始 , 渐进地发展起来的 。 Facebook是伯克扎克同学在哈佛大学的宿舍里开发的;Google的第一台服务器部署在斯坦福大学的实验室里;阿里巴巴则是在马云家的客厅里诞生的 。 好的互联网产品都是慢慢运营出来的 , 不是一开始就开发好的 , 这也正好与网站架构的发展演化过程对应 。 需要网站建设开发找我:zhaozhimin724
1.2 大型网站架构演化发展历程
大型网站的技术挑战主要来自于庞大的用户 , 高并发的访问和海量的数据 , 任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户 , 问题就会变得很棘手 。 大型网站架构主要就是解决这类问题 。
1.2.1 初始阶段的网站架构
大型网站都是从小型网站发展而来 , 网站架构也是一样 , 是从小型网站架构逐步演化而来 。 小型网站最开始时没有太多人访问 , 只需要一台服务器就绰绰有余 , 这时的网站架构 。
应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上 。 通常服务器操作系统使用Linux , 应用程序使用PHP开发 , 然后部署在Apache上 , 数据库使用MySQL , 汇集各种免费开源软件及一台廉价服务器就可以开始网站的发展之路了 。
1.2.2 应用服务和数据服务分离
随着网站业务的发展 , 一台服务器逐渐不能满足需求:越来越多的用户访问导致性能越来越差 , 越来越多的数据导致存储空间不足 。 这时就需要将应用和数据分离 。 应用和数据分离后整个网站使用三台服务器:应用服务器、文件服务器和数据库服务器 , 如图1.2所示 。 这三台服务器对硬件资源的要求各不相同 , 应用服务器需要处理大量的业务逻辑 , 因此需要更快更强大的CPU;数据库服务器需要快速磁盘检索和数据缓存 , 因此需要更快的硬盘和更大的内存;文件服务器需要存储大量用户上传的文件 , 因此需要更大的硬盘 。
应用和数据分离后 , 不同特性的服务器承担不同的服务角色 , 网站的并发处理能力和数据存储空间得到了很大改善 , 支持网站业务进一步发展 。 但是随着用户逐渐增多 , 网站又一次面临挑战:数据库压力太大导致访问延迟 , 进而影响整个网站的性能 , 用户体验受到影响 。 这时需要对网站架构进一步优化 。
1.2.3 使用缓存改善网站性能
网站访问特点和现实世界的财富分配一样遵循二八定律:80%的业务访问集中在20%的数据上 。 淘宝买家浏览的商品集中在少部分成交数多、评价良好的商品上;百度搜索关键词集中在少部分热门词汇上;只有经常登录的用户才会发微博、看微博 , 而这部分用户也只占总用户数目的一小部分 。
既然大部分的业务访问集中在一小部分数据上 , 那么如果把这一小部分数据缓存在内存中 , 是不是就可以减少数据库的访问压力 , 提高整个网站的数据访问速度 , 改善数据库的写入性能了呢?
网站使用的缓存可以分为两种:缓存在应用服务器上的本地缓存和缓存在专门的分布式缓存服务器上的远程缓存 。 本地缓存的访问速度更快一些 , 但是受应用服务器内存限制 , 其缓存数据量有限 , 而且会出现和应用程序争用内存的情况 。 远程分布式缓存可以使用集群的方式 , 部署大内存的服务器作为专门的缓存服务器 , 可以在理论上做到不受内存容量限制的缓存服务
使用缓存后 , 数据访问压力得到有效缓解 , 但是单一应用服务器能够处理的请求连接有限 , 在网站访问高峰期 , 应用服务器成为整个网站的瓶颈 。
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