智能体|世界人工智能大会华为云AI 成果卓著( 二 ) 盘古|华为|智慧城市|ai

浓缩中国近代回忆,今日上海正以“全球智慧城市新icon”的新面孔示人。当昨日“魔都”的超现实照进现实,今天我们看到的是一座真正“惠民、兴业、善政”的城市所迸发的智慧新“魔力”。站在数字时代大门前,华为云正在用科技助力上海乃至全国打造智慧城市的经典样本。
盘古大模型搭建“云梯”赋智千行百业
智慧城市不仅要让人充满想象,更要具有可持续进化的能力。从“基础设施建设”到“智能应用探索”再到“技术交融带动产业协同”,AI正成为新一轮产业变革的核心驱动力,通过AI技术为智慧城市赋能,是主动适应社会经济发展,顺应城市发展趋势,探索城市创新治理手段的重要举措和可行道路。
今年4月,华为云发布了一款在AI产业界非常震撼的产品——华为云盘古大模型。以盘古大模型为基础,结合行业小数据微调,能够实现工业化AI开发。针对不同领域,目前已经开发了NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、科学计算大模型,保证AI在千行百业的批量化落地应用。
在无人机智能巡检AI模型开发上,华为云盘古CV大模型相对于传统开发模式,展现了其强大的优势。在数据标注方面,盘古CV大模型利用海量无标注电力数据进行预训练,并结合少量标注样本微调的高效开发模式,独创性地提出了针对电力行业的预训练模型,使得样本筛选效率提升约30倍,筛选质量提升约5倍,以永川每天采集5万张高清图片为例,可节省人工标注时间170人天。在模型通用性方面,结合盘古搭载的自动数据增广以及类别自适应损失函数优化策略,可以做到一个模型适配上百种缺陷,替代原有20多个小模型,极大地减少了模型维护成本,平均精度提升18.4%,模型开发成本降低90%。
在银行业务的评估监控场景中,通过应用华为云盘古大模型可以实现一个AI模型在众多场景通用、泛化和规模化复制。一个大模型就可以完成监管仓库中收货、入库、在库、出库各个环节的视觉检测和异常行为的识别,确保货物“不调包”,一个大模型实现了对15个小模型的收编,而且识别精度相较小模型提升超过20%。
在空气质量检测上,华为云EI团队深挖IAQ的储备技术,通过大数据和AI算法,实现空气质量的预测,从而精确界定新风开关的时间点。在空气质量预测项目中,利用华为云盘古大模型高效融合和联合优化的优势,提升了预测精度和效率,并在智能控制和空气洁净度指标的预测种发挥了极其重要的作用。
华为云发布的盘古系列超大规模预训练模型,包括30亿参数的全球最大视觉(CV)预训练模型,以及与循环智能、鹏城实验室联合开发的千亿参数、40TB训练数据的全球最大中文语言(NLP)预训练模型。后续,华为云还将陆续发布多模态、科学计算等超大预训练模型。目前,盘古CV大模型已经在医学影像、金融、工业质检等100余项实际任务中得到了验证,不仅大幅提升了业务测试精度,还能平均节约90%以上的研发成本。同时,还获得了ImageNet分类领跑、ImageNet小模型分类领跑等十余个业界挑战赛冠军。
未来,华为云盘古大模型将持续通过技术创新,加速人才汇聚,提升企业核心竞争力,加速产业数字化转型,推进城市智慧化进程。（张铭阳）
【智能体|世界人工智能大会华为云AI 成果卓著】来源:中国网科学

智能体|世界人工智能大会 华为云AI 成果卓著( 二 )

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