人工智能|《木兰-白玉兰开放数据许可协议》发布上海交通大学

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图说：《木兰-白玉兰开放数据许可协议》今天发布采访对象供图
新民晚报讯（采访人员易蓉）利用已有公共基础研发资源来加速人工智能研发，数据要素的自由流通变得越来越重要，数据开放成为推动人工智能创新发展的关键一环。然而当前人工智能领域尚缺乏切合实际的开放数据许可，使得数据要素的使用和流通仍存在诸多障碍和不确定。为探索创建标准化、立足中国人工智能实践、推动数据要素流通、优化人工智能发展环境的数据许可协议，今天上午《木兰-白玉兰开放数据许可协议》在2021世界人工智能大会AI时代数据开放共享创新论坛上发布。
【人工智能|《木兰-白玉兰开放数据许可协议》发布】上海白玉兰开源开放研究院由上海交通大学联合中国电子技术标准化研究院、北京大学、机器之心、华东师范大学、开源社、上海人工智能研究院有限公司等单位，于去年世界人工智能大会上成立。该协议由上海白玉兰开源开放研究院在木兰开源社区框架和精神下发起，由白玉兰开源联合“开放数据中国”完成。上海交通大学人工智能研究院总工程师金耀辉介绍，该协议将传统数据“使用”一词，依照数据分析和机器学习的术语做技术分解和定义，便于行业内技术人员理解协议的制约。
“为了人工智能技术和相关数据资源的可持续开发使用，开放数据许可协议的作用愈加凸显。通过规范数据利益相关方的身份和概念定义，界定数据利益相关方之间对特定数据对象流通条件和方式的各自权责，并尽可能以完全开放的模式引导数据流通，促进数据要素的开放共享与开发利用。”金耀辉说。
“中文开源不是一种对抗，而是未知领域的开疆扩土。”在上午的论坛上，中国科学院院士梅宏多次强调。“一直以来中国被视为开源软件的追随者和受益者，但实际上越来越多中国企业、工程师加入开源社区作出贡献。在开源生态中，话语权来自贡献度，这是规则。”梅宏院士指出，当前我国人工智能开放创新仍然面临法律和伦理、技术和资源、人才和教育领域的挑战，本土开源许可协议兼容与推广，合规监管与鼓励开放的平衡，面向行业的高质量开放数据集缺乏，开源人才滞后、教育落后等等。