大数据|大数据“扫黄”来了？有这几种特征要注意，你可能“涉黄”了！交易|网络安全

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引言
随着生活越来越智能化，人们越来越依赖各种智能产品，人们甚至可以在网上购买自己喜欢的产品而不离开家。
但你不知道的是，你在网络上的每一个举动都在大数据的监控范围内。

网络甚至可以通过成熟的大数据技术准确识别每个用户的偏好。面对这一优势，大数据“扫黄”该活动也正式启动，必须注意这些特征，很可能被冠以黄色头衔。
【大数据|大数据“扫黄”来了？有这几种特征要注意，你可能“涉黄”了！】近年来，随着电子商务平台的发展壮大，特别是在城市地区，大多数人依靠互联网解决衣食住行问题。他们饿了就叫外卖，渴了就喝奶茶。

根据这些饮食规则，很多外卖商家也会在互联网上多次推出多波优惠活动，这也是用户的大数据“电子画像”其中一种方法是利用这种信息整合的优势，清楚地看到什么时候推荐哪种商品和内容最有利。
同时，大数据的应用除了涉及商业领域外，还经常应用于一些违法犯罪相关事件，利用大数据进行“扫黄”如果你符合以下特征，大数据很可能会被判定为新闻。 “涉黄” 。

在我国，黄色及其连带产业不受法律认可，其容忍度通常保持零容忍的态度。无论是传播黄色内容还是提供黄色相关场所，都将受到严厉的法律制裁。
为了彻底扫黄打非，相关部门也在这一领域投入了大量的时间和精力，但最终结果显然不清楚。警方打击涉黄时，会不时对很多敏感场所进行突击检查，比如酒店.酒吧和KTV等地方。

显然，这个检查过程需要很多时间。如果没有内部人士的报告，一些涉黄人员很容易乘机逃脱。
随着科技水平的不断发展，需要挨家挨户调查的打击涉黄的方法逐渐被抛弃。
在科技的帮助下，相关执法人员也给予了极大的支持，在扫黄工作中运用大数据，事半功倍。

利用大数据扫黄，具体来说就是通过技术手段收集观众的相关信息，通过互联网锁定和筛选用户的信息，从而判断用户是否属于非法涉黄人员。
一般来说，大数据桐柏你会根据一些特定的信息锁定用户，信息捕获过程并不复杂，只要满足以下条件，这意味着合格的用户也很可能被大数据筛选，甚至被警方列为涉嫌黄人。

首先，在晚上22:00到凌晨4:00之间，如果用户有特殊金额的转账交易，很可能涉及黄金交易。根据经验，这里的特殊金额通常是398.698和998等金额。
当然，这并不仅仅是基于这样的特点，你可以得出与黄色相关的交易的结论。事实上，这一特点的特点在于时间的特殊性。大多数人经常在晚上22点到凌晨4点在家睡觉。即使他们还没有睡觉，大量消费的可能性也不高，更不用说巧妙地消费398等金额了。

此外，还需要结合用户是否经常出现这种行为。据大数据统计，如果频率过高，很容易成为怀疑对象。被警方怀疑后，相关工作人员将首先被嫌疑人蹲下监控。如果发现情况属实，将真正实时逮捕。