华为|透过华为军团看科技之变（六）：智慧公路( 二 ) 自动驾驶|智能交通|智慧城市

道路感知与决策的升维
智慧高速、智慧交通的核心目的、初心，是为实现更安全、更快速高效、更加绿色便捷的出行和货物运输。
如果从初始开始落地的时间来看， 2018年是智慧公路试点发展的起点。目前以试点的建设与发展为主，智慧公路的大规模的应用也较少。因此我们也没有明显的感知。
在传统的智能交通体系中，过去的智慧主要体现在感知与传输的系统上，参与市场的也主要以提供硬件智能设备的厂商为主。只在关键路段或者十字路口定点布设，覆盖范围十分受限。而智慧公路对感知的需求变高，需要实现车-路、车-车间的信息互联互通，实时主动监测路网运行情况和道路拥堵、匝道流量、设备故障等信息，这也意味着对市场参与者提高了要求，同时也为参与者新增了一些感知与传输系统的市场空间。

在智慧公路最核心的智能管控的决策系统中，最明显的变化就是过去传统智能交通几乎没有智能管控与决策的能力，主要原因受限于感知系统的信息采集能力，实现全路段的管控与预测、响应等高级功能十分困难。随着5G、云计算等技术驱动的动态数据接入、可以满足智慧公路实时、复杂的计算需求，减少人工操作和误判，实现主动预测、快速响应的智能化日常运维管理。
这些核心的智慧决策系统技术是华为、腾讯、阿里等头部AI技术企业的强项，智慧公路的智能需求也为一众互联网领域以数智技术为主的大厂提供了深度参与的机遇。杭绍甬智慧高速公路的主要技术提供方就是阿里，不仅可以支持自动驾驶专用车道货车编队行驶，也能够支持全线自动驾驶车辆自由行驶。
在智慧公路的建设中，关键核心的5G、云计算、AI等数智技术几乎被这些大厂掌控。而从投资数据来看，交通运输部数据显示， 2014-2020年，中国公路交通固定资产投资逐年上升， 2020年中国公路完成固定资产投资24312亿元，比2019年增长11% 。 2021年1-11月，我国公路建设固定资产投资额累计约为23925.7亿元，较2020年同期增长6.0% 。公路信息化智能化是其主要的改革趋势，华为这类大厂在自身优势与市场发展趋势的前提下，入驻这个钱景与社会价值并存的领域也就不难理解。
跨越“示范区”
智慧公路是交通行业与人工智能、物联网、云计算、基建等领域深度融合的产业，也就是说一条智慧公路的构成需要路端、边缘设备、云端的多方配合。当前，我国公路里程世界第一，据交通运输行业数据， 2020年末全国公路总里程519.81万公里，公路养护里程514.40万公里，占公路总里程99.0% 。公路承担了综合交通网货运总量的70%以上。
虽然不可能所有的公路都数字化，但交通行业公路总体巨大的体量与数字化需求，对于产业的发展来说，仍然是个巨大的市场，需要多方力量的参与与协同，才能够支撑其智慧公路的建设。
智慧公路的建设也是个吞金兽，需要的投资十分庞大。杭绍甬智慧高速公路的全场约161公里，规划的是双向6车道，虽然只有百公里级别，但投资总金额高达707亿，平均每公里建设费用超过4亿。杭绍甬是超级高速公路，其建设的要求和成本都是最高级别，而据行业内人士披露，基于高精度感知设备的系统整体成本大概是平均一公里4000-6000万。
对于智慧公路的发展来说，成本是最大的限制。受成本和安装方式所限，目前只有不到5%的道路实现了信息智能设备覆盖。如果路端的大规模部署问题不能解决，那么智慧交通就只能停留在示范阶段。