清华大学|独家对话清华大学AIR院长张亚勤：人工智能研究要面向社会需求

在专访中，张亚勤表示，他为AIR确立了诸多准则，比如控制团队小而精；不希望内部以发学术论文作为指标；提倡与企业的联合研发模式，共享技术成果。还有，一旦AIR内部有了成熟技术后，张亚勤鼓励“技术出走”，在AIR外面把技术转化为产品，推向行业、产业，越做越大。
对于AI 行业“投入产出比不匹配”的问题，张亚勤告诉钛媒体App，虽然AI技术能解决很多问题，但它并不是大脑的替代品，科研的目的并非创造比人更聪明的技术产物。如今AI技术已经落地很多了，但是还有极大的提升空间。社会需要投入资金、人才等进入AI 技术行业中。
对于医疗AI行业的新发展，张亚勤指出，未来AI技术一定会是颠覆性的创新，大家需要把眼光看得更长远。他透露，其团队在AI新药研发方面有了阶段性成果，“AI技术在生命健康领域的成果是非常exciting的。
此外，AIR和企业一直在深入合作，比如和百度、亚信等。AIR就是要帮助企业解决“明天、后天的大问题”。张亚勤以清华大学智能产业研究院与亚信的合作为例指出，通过AI等技术实现了5G基站功耗降低15%，同时网络覆盖提高5%。
“我们真正想做一些探索性、突破性的技术，希望对未来有更大的影响，解决更深层次的科学问题。当然，有企业也会和学校合作联合实验室，做产、学、研整个过程。我希望企业、高校、研究机构要投入时间和经历做各自擅长的事情。”张亚勤对钛媒体App表示。

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清华大学智能产业研究院（AIR）初期团队合影（来源：受访者提供）
以下是钛媒体App与张亚勤的专访记录，略经钛媒体编辑：钛媒体：清华AIR究竟是一家什么机构？
张亚勤：AIR是一个学术研究机构，很像MSRA（微软亚洲研究院），但不是面向某一家公司，而是面向全产业的。其次，我们希望有一些系统性、平台性的技术，不仅仅是一些单点的算法，而是从事更有组织性的科研。AIR不是个公司，也不是个孵化器，结构上更像一个学校的研究院，因为我们本来在学校的大的框架里面。
钛媒体：在你看来，AI技术落地为何重要？为什么清华AIR要和产业结合？
张亚勤：大学本身已经在从事很多理论性研究。AIR汇聚了一批具有科研和产业背景的人才，希望致力于新的突破性技术落地，哪怕这需要三到五年，甚至更长时间，但这类技术往往是面向未来、更迭时代的大技术。我们希望赋能产业，造福社会。
我认为很长时间内，数据都还是很重要的，好的算法需要大量数据，如果数据没有和产业合作，那么没有真实数据，做类研究是没有根基、无法使用的。
“AIR”更具象的目标有：1、研发出新的算法和平台型技术2、培养更多技术人才，3、推进行业标准设立。

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清华大学智能产业研究院的核心研究方向（来源：清华大学AIR官网）
钛媒体：AI公司一直不断投入研发，但产出的技术产品却低于大众预期，尤其距离AGI（通用人工智能）技术差别较大？是不是AI技术研究存在问题？
张亚勤：我认为目前AI的应用已经非常多了，也提供了很大的便利性。AI并非很神秘，本质是大数据驱动下的模式识别。现在主流的是深度学习、无监督学习、联邦学习等趋势，也已有很多落地场景了，比如人脸识别、语音识别、GPT-3等。我觉得，AI技术已经落地很多了，但是仍然有极大的发展空间。
如果希望AI成为一个好的商业模式，仍然需要不断投入人才、资金和技术，比如说无人驾驶，可能还需要时间和资金的投入，但一旦实现，会给社会带来巨大变化，并且是积极的变化，这就是AI可能最大的应用，也是最重要的应用。

清华大学|独家对话清华大学AIR院长张亚勤：人工智能研究要面向社会需求｜钛媒体直击乌镇( 二 )