企业|乔一鸭:埋点最大误区——忽略业务需求

本文由36氪企服点评专家团乔一鸭原创。
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行业差异性明显、企业实际需求不同,因此埋点方式也应有所不同。究竟该如何科学采集数据?要真正实现精细化运营,企业数据采集所采用的埋点方式不应“千企一面”,而应该“因企而异”。
一、适合前端埋点的企业业务需求无论是自建数据分析平台,还是采用第三方数据分析工具,梳理企业需求是第一步,随后按照企业需求完成事件和埋点方案的设计,这也正是我们为客户提供多维度数据分析的根基与前提。一般而言,以全埋点(无埋点)为典型代表的前端埋点方案,适合有以下需求的企业。
1.处于运营初级阶段,产品功能相对简单如阅读类、词典类工具性APP的企业客户,在其发展初期的产品运营阶段,产品功能较为基础,无明确业务数据、交易数据,仅通过UV、PV、点击量等基本指标分析即可满足需求。由于我们支持全埋点,SDK支持默认采集APP或者网页浏览页面、激活、启动等前端数据,这类客户可以基于此衡量用户留存以及活跃度。如图1,某广告客户了解用户渠道来源,并判断不同渠道和不同推广方式的投放效果
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图 1 不同渠道和推广方式的效果分析
2.需要分析与后端没有交互的前端行为若运营人员工作需要判断前端界面设计是否合理,是必须采用前端埋点方案的。这也是后端代码埋点无法完全代替全埋点的原因。
二、强烈建议后端埋点的业务需求除了支持“前端埋点”(全埋点)方式,我们为保证数据采集做到“大、全、细、时”,更推荐“后端埋点”:当前后端都可以实现数据采集时,应优先考虑后端(代码)埋点,尤其在各行业中有特殊业务需求的数据,更是强烈建议通过后端(代码)埋点方式采集。总的来说,后端(代码)埋点,或者“后端(代码)埋点+全埋点”方案,适合有以下需求的企业。
1.追求精细化运营,需要进行多维数据分析的企业更多的企业有精细化运营的诉求,科学埋点为运营人员后续进行多维度分析提供保障。以某客户为例,《迷城物语》是玩心(上海)网络科技有限公司所研发游戏之一,首日即在各地区App Store和Google Play商店登顶并持续霸榜。其技术负责人马宗骥,在近日公开分享数据驱动游戏设计中介绍:在游戏领域想实现实现精准运营,进行多维数据分析应该优先考虑后端埋点,单纯依赖前端数据采集有许多弊端。
例如,有时玩家已经退出游戏,但是链接还在,则前端采集不准,此时PCU数据无法正确衡量服务器的负载情况、数据库的压力情况等,而通过后端代码埋点解决了这一问题。再如,他介绍:“NPC(非玩家控制角色)状态、副本状态、经济系统实时状态等统计类数据,这些是前端埋点无法统计到的,而在后端采集数据可根据实际情节灵活完成数据统计工作。”
如图2,数据分析平台帮助运营人员精准找到游戏流失点。在100~110级流失的玩家所操控的角色大多停留在“打怪”动作上,机械地打怪练级,玩家开始感觉枯燥甚至疲惫。找到这一“流失点”后,《迷城物语》运营人员可以适当调整该关卡的怪物数量,并增加新鲜因素,从而平衡游戏趣味性和玩家精力。
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图2 《迷城物语》玩家“流失点”分析
2.包含用户资产数据、用户账户体系相关数据、风控辅助数据等重要业务数据的网站或APP的企业。如电商客户、互联网金融包含用户认证身份信息、手机号码、充值账户信息等数据,前端数据无法进行深入分析。再如,在互联网金融企业,最大痛点莫过于揪出“羊毛党”了。“羊毛党”手里握着大量的代理IP、手机虚拟号。这一群体特征十分明显,通常是经过注册、领取福利、流失。这就需要运营人员从IP、设备信息、注册信息、活跃度等进行多维度分析。用户留存是互联网金融企业判断客户是否是“羊毛党”的方式之一。如图3,在神策分析平台上,一般用户完成新手项目(领取福利后),未进行第二次投资,则可能是“羊毛党”成员,在该平台上点击相关数字,人员明细会详细展示出来。